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J-GLOBAL ID：202002219922048634   整理番号：20A0387936

SRS-GDA:環境変化研究におけるグリッドベース水文気候データ解析のための空間ランダムサンプリングツールボックス【JST・京大機械翻訳】

SRS-GDA: A spatial random sampling toolbox for grid-based hydro-climatic data analysis in environmental change studies

著者 (2件)： Wang Han (Zienkiewicz Centre for Computational Engineering, College of Engineering, Swansea University Bay Campus, Fabian Way, Swansea, SA1 8EN, UK) ,  Xuan Yunqing (Zienkiewicz Centre for Computational Engineering, College of Engineering, Swansea University Bay Campus, Fabian Way, Swansea, SA1 8EN, UK)
資料名： Environmental Modelling & Software  (Environmental Modelling & Software)
巻： 124  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W1588A  ISSN： 1364-8152  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,環境変化研究のためのグリッドベース水文気候データセットのランダム空間サンプリングを提供することを目的とした新しいオープンソースMATLABツールボックスSRS-GDAの開発について述べた。このツールボックスは,気候モデル予測のようなグリッドに基づく強制データセットによってしばしば駆動される水文気候応答が,位置と規模によって変化するかどうかを定量化する必要性を扱う。ツールボックスは,形状,サイズ,位置,支配的な方向性および分解能の様々な制約によって,グリッドベースの量のランダムな空間サンプリングを実行するために使用することができた。大規模データセットの事例研究,GEAR降雨データセットを提供し,このツールボックスの典型的な使用事例を実証した。サンプルデータと一緒にダウンロードのためのツールボックスの提供も示した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 気候モデル ,  *無作為抽出 ,  降雨 ,  分解能 ,  データ解析 ,  事例研究 ,  指向性
準シソーラス用語： 大規模データセット ,  *ツールキット ,  MATLAB ,  オープンソース ,  空間サンプリング ,  *水文気候 ,  *環境変化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 空間ランダムサンプリング ,  グリッドベースのデータ解析 ,  環境変化 ,  MATLABツールボックス ,  オープンソースソフトウェア

分類 (1件)： 研究開発  (SA01040R)

タイトルに関連する用語 (8件)： SRS ,  環境変化 ,  研究 ,  グリッド ,  水文気候 ,  データ解析 ,  ランダムサンプリング ,  ツールボックス