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J-GLOBAL ID：202002219949894349   整理番号：20A2551395

非凸主成分追跡に対する最良対定式化と加速スキーム【JST・京大機械翻訳】

Best Pair Formulation & Accelerated Scheme for Non-Convex Principal Component Pursuit

著者 (4件)： Dutta Aritra (Division of Computer, Electrical and Mathematical Sciences & Engineering, King Abdullah University of Science and Technology, Thuwal, Saudi Arabia) ,  Hanzely Filip (Division of Computer, Electrical and Mathematical Sciences & Engineering, King Abdullah University of Science and Technology, Thuwal, Saudi Arabia) ,  Liang Jingwei (Department of Applied Mathematics and Theoretical Physics, University of Cambridge, Cambridge, U.K.) ,  Richtarik Peter (Division of Computer, Electrical and Mathematical Sciences & Engineering, King Abdullah University of Science and Technology, Thuwal, Saudi Arabia)
資料名： IEEE Transactions on Signal Processing  (IEEE Transactions on Signal Processing)
巻： 68  ページ： 6128-6141  発行年： 2020年 
JST資料番号： C0228A  ISSN： 1053-587X  CODEN： ITPRED  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 2つの互いに素な集合を与えると,最良の対問題は,それらの間の最小距離を有する他の集合における1つの集合と他の点における点を見つけることを目的とする。本論文では,古典的ロバスト主成分分析(RPCA)問題を最良の対問題として定式化し,それを解くための加速した近位勾配アルゴリズムを設計した。この方法は局所線形速度で大域的収束を楽しめることを証明した。実および合成データセットの両方に関する著者らの広範な数値実験は,提案アルゴリズムが文献における関連するベースラインアルゴリズムより優れていることを示唆する。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  線形性 ,  凸形 ,  基準線 ,  *定式化 ,  主成分分析 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： 互いに素 ,  数値実験 ,  最小距離 ,  勾配アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 凸 ,  追跡 ,  定式化 ,  加速 ,  スキーム