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J-GLOBAL ID：202002219970129993   整理番号：20A2275565

加速度計を用いた被験者の腰痛と分類における不快解析【JST・京大機械翻訳】

Discomfort Analysis at Lower Back and Classification of Subjects Using Accelerometer

著者 (2件)： Chowdhary Ramandeep Singh (GD Goenka University, Gurgaon, Haryana, India) ,  Basu Mainak (GD Goenka University, Gurgaon, Haryana, India)
資料名： Advances in Intelligent Systems and Computing  (Advances in Intelligent Systems and Computing)
巻： 1172  ページ： 83-95  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5075A  ISSN： 2194-5357  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 腰痛問題は,長時間のラップトップまたはコンピュータの使用,および連続期間のための椅子の座位のような,座位の生活様式および作業習慣のため,これらの日が増加している。背傷害発生は,また,体重の持ち上げが必要な運動選手と労働者で非常に一般的である。本研究は,被験者を分類し,加速度計センサを用いて無線データ取得を行うことによって,より低い背部で不快感を分析することを目的とする。加速度計センサ,NRF無線モジュール,およびマイクロコントローラから成る設計したハードウェアを用いて,ノードハブアーキテクチャを実行した。本研究は,下背振動データに基づく被験者の分類を示した。ディシジョンツリー,ランダムフォレスト,ナイーブBayes,およびサポートベクターマシンのような多重分類アルゴリズムを適用して,実験を行った後に主題分類を行った。データの解析は,被験者が加速度計データを用いて,より低い背の不快感レベルに基づいて分類できることを示した。そのような種類の研究は,振動非静止を分析することによって,より低いバック問題とより低いバック問題の治療のコア強度の予測のために使用することができた。Copyright Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2021 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *加速度計 ,  ライフスタイル ,  労働者 ,  多重化 ,  ディシジョンツリー ,  ハードウェア ,  *腰痛 ,  座位 ,  マイクロコントローラ ,  計算機アーキテクチャ ,  コンピュータ ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： 被験者 ,  分類アルゴリズム ,  ランダムフォレスト , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 加速度計 ,  逆解析 ,  分類 ,  不快な分析 ,  マイクロコントローラ ,  ウェアラブルセンサ ,  無線センサノード

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (5件)： 加速度計 ,  被験者 ,  腰痛 ,  分類 ,  解析