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J-GLOBAL ID:202002219971828771   整理番号:20A2764369

CREMON:畳込みニューラルネットワークアクセラレータに埋め込まれた暗号【JST・京大機械翻訳】

CREMON: Cryptography Embedded on the Convolutional Neural Network Accelerator
著者 (3件):
資料名:
巻: 67  号: 12  ページ: 3337-3341  発行年: 2020年 
JST資料番号: W0347A  ISSN: 1549-7747  CODEN: ITCSFK  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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それらの優れた性能のために,エッジデバイスのための畳み込みニューラルネットワーク(CNN)アルゴリズムおよび効率的なCNN加速器の開発において,大きな進歩がなされてきた。同時に,CNN処理に関するセキュリティ懸念は,ユーザプライバシーと安全性に関して増加した。この短報では,CNN加速器に埋め込まれた効率的なデータ暗号システムの開発に焦点を当てた。CNNとセキュリティ作業負荷の演算数,このシステムにおけるAES-128は実行中に常に変化し,それによってそれらの相対比を変える。様々な畳込み/AES作業負荷を効率的にサポートするために,暗号再構成可能処理要素(CRPE)を有する再構成可能システムであるCREMONを提案した。提案方式による試験チップを実装し,性能検証のために試験した。その結果,CREMONプロトタイプチップは,AESに対して最先端の性能/面積効率を達成し,CNN/AES負荷処理において44.1%までエネルギー効率を改善した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
音声処理  ,  パターン認識  ,  雑音理論 
タイトルに関連する用語 (3件):
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