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J-GLOBAL ID：202002220019272401   整理番号：20A1127977

仮想キーボード上の手のジェスチャ認識に基づく非接触文字書き込みシステム【JST・京大機械翻訳】

Hand gesture recognition-based non-touch character writing system on a virtual keyboard

著者 (3件)： Rahim Md. Abdur (School of Computer Science and Engineering, The University of Aizu, Fukushima, Japan) ,  Shin Jungpil (School of Computer Science and Engineering, The University of Aizu, Fukushima, Japan) ,  Islam Md. Rashedul (School of Computer Science and Engineering, The University of Aizu, Fukushima, Japan)
資料名： Multimedia Tools and Applications  (Multimedia Tools and Applications)
巻： 79  号： 17-18  ページ： 11813-11836  発行年： 2020年 
JST資料番号： W1102A  ISSN： 1380-7501  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 非接触システムは,人間-コンピュータ相互作用を革命させることができる計算機-インタフェイス技術の最新のアプローチである。インタフェイスは,ユーザがデータを入力することを可能にし,制御されていない環境,処理または産業生活において人間,機械またはロボットと相互作用する。しかし,機械への入力データは挑戦的であり,クラッタ環境,ジェスチャー追跡,速度のような多様な複雑さを持つ人間や機械と相互作用する。多くの進化システムがある。例えば,空中手書き,サイン言語認識,および指アルファベット認識は,すべての文字学習とオーバーヘッド処理のために実質的な努力を必要とし,分類の精度を低下させる。そこで,本論文では,ユーザが,少数の手ジェスチャを認識することにより,安全で健全な方法でオンスクリーン仮想キーボードを相互作用し,管理することを可能にする非接触文字書込みシステムを提案した。本研究では,2つの部分に分割した。b)仮想キーボードを用いたジェスチャー・フリック入力。ユーザに優しいキーボードインターフェースを,フリック入力法を用いた監視装置上に表示した。CNNによる深い学習法を用いてジェスチャーの特徴を抽出した。これらの特徴を決定するために,色セグメンテーションを用いて手を検出した。色画素は,特定のHSV(色相,飽和,値)を抽出し,入力画像に閾値マスキングを適用することにより得ることができる。最後に,サポートベクトルマシンを用いて,手ジェスチャのより正確な分類を与えた。ユーザは,非接触文字入力を実行し,仮想キーボードを見ることによって文字に入るために,ジェスチャーのフリック入力システムを使用する。文字入力はユーザの手ジェスチャの認識に基づいて実行される。文字入力は,手ジェスチャと文字認識の平均分類精度,および入力の精度と速度に基づいて評価される。次に,システムを最先端のアルゴリズムと比較した。実験結果は,提案したシステムが97.93%の精度で7つの典型的ジェスチャー関数と入力特性を認識することができることを示して,それは最先端のアルゴリズムと比較して優位性を実証した。Copyright Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  相互作用 ,  *学習 ,  セグメンテーション ,  ロボット ,  文字認識 ,  画素 ,  監視装置 ,  計算機械 ,  クラッタ ,  コンピュータ ,  サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： 文字入力 ,  *ジェスチャー認識 ,  オーバヘッド , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 人間-コンピュータ相互作用(HCI) ,  身振りのフリック入力 ,  仮想キーボード ,  文字入力 ,  畳込みニューラルネットワーク(CNN)

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 仮想キーボード ,  手 ,  ジェスチャ認識 ,  非接触 ,  文字書き込み