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J-GLOBAL ID：202002220041985715   整理番号：20A1141510

Mean-Shiftと重み付きK近傍に基づくUWB指紋位置決めアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

UWB fingerprint localization algorithm based on Mean-Shift and weighted K-nearest neighbors

著者 (4件)： Li Shiyin (中国鉱業大学 信息与控制工程学院,江蘇 徐州,221116) ,  Wang Xiaoming (中国鉱業大学 信息与控制工程学院,江蘇 徐州,221116) ,  Chen Weihan (中国鉱業大学 信息与控制工程学院,江蘇 徐州,221116) ,  Zhu Yuan (中国鉱業大学 信息与控制工程学院,江蘇 徐州,221116)
資料名： Chuanganqi yu Wei Xitong  (Chuanganqi yu Wei Xitong)
巻： 39  号： 2  ページ： 105-108  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3686A  ISSN： 1000-9787  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 受信信号強度指示(RSSI)に基づく従来の指紋位置確認アルゴリズムにおけるRSSI値の変動性が大きいという問題に照準を定めて,超広帯域(USB)信号の時間分解能と測距値の正確な利点を用いて,測定距離を指紋量として提案した。超広帯域指紋位置決め法を構築した。Mean-Shiftと重み付きK最近傍を組み合わせた指紋位置決めアルゴリズムを提案し、オンラインマッチング作業量を減らしながら、環境変化による定位結果への影響を低減した。実シーン実験の実験により、提案手法は視距離と非視野環境でいずれもセンチメートル(cm)級の位置決め精度を達成でき、定位の精度とロバスト性を有効に向上できることが分かった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  視距 ,  位置決め ,  定位 ,  *指紋 ,  距離測定 ,  広帯域 ,  ロバスト性 ,  時間分解能
準シソーラス用語： 環境変化 ,  位置決め精度 ,  電界強度検出 ,  受信信号強度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (4件)： 近傍 ,  UWB ,  指紋 ,  アルゴリズム