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J-GLOBAL ID:202002220099100017   整理番号:20A1588390

アリコロニー最適化と独立特徴集合に基づくリモートセンシング画像の実時間分類アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Real-time classification algorithm of remote sensing images based on ant colony optimization algorithm and independent feature sets
著者 (3件):
資料名:
巻: 37  号:ページ: 573-577  発行年: 2020年 
JST資料番号: C2536A  ISSN: 1001-3695  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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リモートセンシング画像のリアルタイム分類精度と効率を改善するために,アリコロニー最適化アルゴリズムと独立特徴集合に基づくリモートセンシング画像集合の実時間分類アルゴリズムを提案した。まず第一に,リモートセンシング画像のウェーブレット領域特性と色特徴を抽出し,特徴ベクトルを構築した。次に,特徴空間をアリコロニー最適化アルゴリズムによって最適化し,各分類の明白な特徴集合を独立に選択し,各サブ特徴空間の次元を低減した。最終的に,各分類は独立して限界学習マシン分類器を訓練し,リモートセンシング画像集合の分類を実現した。公開リモートセンシング画像データセットに基づくシミュレーション実験は,このアルゴリズムがより高い分類精度を達成し,高い計算効率を達成することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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計算機網 
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