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J-GLOBAL ID：202002220161849305   整理番号：20A2702241

エントロピー-TOPSIS法に基づく北京における教育資源配分の評価【JST・京大機械翻訳】

Evaluation of Education Resources Allocation in Beijing Based on Entropy-TOPSIS Method

著者 (5件)： Kong Xiangming (School of Fundamental Science, Beijing Polytechnic, Beijing 100176, China.) ,  Yan Linjing (School of Fundamental Science, Beijing Polytechnic, Beijing 100176, China.) ,  Wang Donglin (School of Fundamental Science, Beijing Polytechnic, Beijing 100176, China.) ,  Yu Mei (School of Fundamental Science, Beijing Polytechnic, Beijing 100176, China.) ,  Liu Xiaoming (School of Fundamental Science, Beijing Polytechnic, Beijing 100176, China.)
資料名： Journal of Physics: Conference Series  (Journal of Physics: Conference Series)
巻： 1670  号： 1  ページ： 012042 (5pp)  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5565A  ISSN： 1742-6588  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： エントロピー-TOPSIS法を,北京におけるより高い職業大学の訓練教育における資源配分を評価するために開発した。開発した方法では,エントロピー法をTOPSISフレームワークに導入して,教育資源配分の指数の重みを決定した。結果は,企業からの実際的教育のための装置と双極性教育による全時間教師の比率が,それぞれ,最高で最小の重要な指数であることを示した。評価の結果は,2017年から2019年までの北京におけるより高い職業大学の総配分の減少を示す。そして,最密性の最高および最低値は,2017年の年には0.4247であり,2019年には0.3809であった。さらに,北京における異なるより高い職業大学間の訓練教育資源配分の格差を達成でき,それは,資源配分を改善し,訓練教育における投資を増加させるための基準として使用できる。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *エントロピー ,  *教育 ,  職業 ,  *資源割付 ,  性教育 ,  *TOPSIS
準シソーラス用語： *TOPSIS方法 ,  *教育資源 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 技術教育  (KA01050U) ,  医学教育  (GA01040F) ,  産業衛生,産業災害  (GB05000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： エントロピー ,  TOPSIS ,  北京 ,  教育 ,  資源配分 ,  評価