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J-GLOBAL ID：202002220195564782   整理番号：20A0745847

単語の確率を用いた深層学習によるタイ語の生成の分類【JST・京大機械翻訳】

Classification of Generation of Thai Facebook Users Using Deep Learning with Probability of Words

著者 (2件)： Tangtreerat Suppachai (Department of Computer Engineering, Chulalongkorn University, Bangkok, Thailand) ,  Sinthupinyo Sukree (Department of Computer Engineering, Chulalongkorn University, Bangkok, Thailand)
資料名： Advances in Intelligent Systems and Computing  (Advances in Intelligent Systems and Computing)
巻： 1149  ページ： 49-59  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5075A  ISSN： 2194-5357  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Faceブックは世界で最も一般的なプラットフォームである。マーケティングは,マーケティングに有用な大量の情報を含むFaceブックユーザデータを使用するように見える。したがって,マーケティング研究のためのFaceブックユーザの生成を分析することは,目標市場をうまく捉えるために重要である。本研究では,タイのFaceブックユーザのデータを,深い学習と単語データの確率の組合せ法を用いて分析する。実験結果により,ユーザ当たり82.90%,状態当たり52.48%の精度を得た。これは,多重層パーセプトロン(MLP),Convolution Neural Network(CNN),またはLong Short-Tem Memory(LSTM)などの他のモデルのみを用いるよりも優れている。実験結果は,各々の世代における単語の確率を使用することがモデルの効率性を増やすことを助けることができることを示した。Copyright The Editor(s) (if applicable) and The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： マーケティング ,  パーセプトロン ,  *単語 ,  多層
準シソーラス用語： *深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 世代分類 ,  タイのフェイスブック ,  深層学習 ,  畳み込みニューラルネットワーク ,  長期短期記憶

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 単語 ,  確率 ,  深層学習 ,  タイ ,  分類