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J-GLOBAL ID：202002220362414260   整理番号：20A1930608

音響およびドメイン知識によるロバストな音声言語理解【JST・京大機械翻訳】

Robust Spoken Language Understanding with Acoustic and Domain Knowledge

著者 (4件)： Li Hao (Minhang, China) ,  Liu Chen (Shanghai Jiao Tong University, China) ,  Zhu Su (Shanghai Jiao Tong University, China) ,  Yu Kai (Shanghai Jiao Tong University, China)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： ICMI ’19  ページ： 531-535  発行年： 2019年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 話者言語理解(SLU)はユーザ発話を構造化意味形式に変換する。SLUには2つの主な課題がある:ASR誤差に対するロバスト性と新および拡張領域のデータスパース性。本論文では,音響と領域知識の両方を利用してロバストなSLUシステムを提案した。意味注釈なしに多数の発話でASRモデルを訓練することによりオーディオ特徴を抽出する。ドメイン知識を利用するために,著者らはドメインオントロジーからレキシコン特徴を設計して,ASR誤差から回復する予測値を助けるためにエラー除去アルゴリズムを提案した。CATSLUチャレンジの結果は,このシステムが4つのドメインにわたって他のチームの全てを凌駕できることを示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *音響 ,  オーディオ機器 ,  *言語理解 ,  *ロバスト性 ,  発話 ,  アノテーション ,  *ドメイン知識
準シソーラス用語： スパース性 ,  話者 ,  *音声言語理解 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (2件)： ロバスト性 ,  音声言語理解

分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 音響 ,  ドメイン知識 ,  ロバスト ,  音声言語理解