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J-GLOBAL ID：202002220371298521   整理番号：20A2266698

患者治療選択のためのバイオマーカーを評価するためのノンパラメトリック法,ROC曲線間の領域【JST・京大機械翻訳】

The area between ROC curves, a non-parametric method to evaluate a biomarker for patient treatment selection

著者 (17件)： Blangero Yoann (Service de Biostatistique, Pole Sante Publique, Hospices Civils de Lyon, Lyon, France) ,  Blangero Yoann (Universite de Lyon, Universite Lyon 1, CNRS, Laboratoire de Biometrie et Biologie Evolutive UMR 5558, Villeurbanne, France) ,  Rabilloud Muriel (Service de Biostatistique, Pole Sante Publique, Hospices Civils de Lyon, Lyon, France) ,  Rabilloud Muriel (Universite de Lyon, Universite Lyon 1, CNRS, Laboratoire de Biometrie et Biologie Evolutive UMR 5558, Villeurbanne, France) ,  Laurent-Puig Pierre (Universite Paris Descartes, Sorbonne Paris Cite, Paris, France) ,  Laurent-Puig Pierre (Service de genetique, Hopital Europeen Georges Pompidou, Paris, France) ,  Laurent-Puig Pierre (INSERM UMR-S 1147, Paris, France) ,  Le Malicot Karine (Federation Francophone de Cancerologie Digestive, Dijon, France) ,  Lepage Come (Federation Francophone de Cancerologie Digestive, Dijon, France) ,  Lepage Come (Hepato-gastroenterologie et cancerologie digestive, Centre hospitalier universitaire Dijon Bourgogne, Dijon, France) ,  Lepage Come (INSERM U 866, Dijon, France) ,  Ecochard Rene (Service de Biostatistique, Pole Sante Publique, Hospices Civils de Lyon, Lyon, France) ,  Ecochard Rene (Universite de Lyon, Universite Lyon 1, CNRS, Laboratoire de Biometrie et Biologie Evolutive UMR 5558, Villeurbanne, France) ,  Taieb Julien (Universite Paris Descartes, Sorbonne Paris Cite, Paris, France) ,  Taieb Julien (Chirurgie digestive generale et cancerologique, Hopital Europeen Georges Pompidou, Paris, France) ,  Subtil Fabien (Service de Biostatistique, Pole Sante Publique, Hospices Civils de Lyon, Lyon, France) ,  Subtil Fabien (Universite de Lyon, Universite Lyon 1, CNRS, Laboratoire de Biometrie et Biologie Evolutive UMR 5558, Villeurbanne, France)
資料名： Biometrical Journal  (Biometrical Journal)
巻： 62  号： 6  ページ： 1476-1493  発行年： 2020年 
JST資料番号： A1291A  ISSN： 0323-3847  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 治療選択マーカーは,参照治療と比較し,革新的治療の利点が考慮される場合,一般的に求められ,この利点は,患者の特徴に従って変化すると疑われる。古典的に,そのような定量的マーカーは,パラメトリック回帰モデルにおけるマーカー-バイ-処理相互作用の試験を通して検出される。多くの代替方法は,各治療アームにおけるイベント発生のリスクのモデル化,またはマーカー値に対する革新的治療の利点をモデリングすることに依存するが,検証が困難な仮定がある。ここでは,臨床試験における2つの処置の間で有効性の全体的な差異が実証されない場合,治療選択のための定量的マーカーの一般的能力を検出し,評価するための簡単なノンパラメトリックアプローチを提案する。このグラフィカル法は,マーカーの治療選択能力を反映する,治療-腕特異的受信者動作特性曲線(ABC)間の領域に依存する。シミュレーション研究はABC推定器の推論特性を評価し,それらを他のパラメトリックおよび非パラメトリック指標と比較した。シミュレーションは,ABCの推定が低バイアス,パラメトリック指標に匹敵する電力を持ち,その信頼区間が良好なカバレッジ確率(ある場合には他のノンパラメトリック指標よりも良い)を持つことを示した。したがって,ABCはパラメトリック指標に対する良好な代替である。ABC法を,ステージIII結腸腺癌におけるFOLFOX4対FOLFOX4+セツキシマブを調査したPETACC-8試験のデータに適用した。治療選択マーカー:DDR2遺伝子の検出を可能にした。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  相互作用 ,  電力 ,  遺伝子 ,  *ノンパラメトリック法 ,  臨床試験 ,  バイアス ,  アーム ,  回帰モデル ,  有効性 ,  *バイオマーカー
準シソーラス用語： *ROC曲線 ,  セツキシマブ ,  *治療法選択 ,  結腸腺癌 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 臨床試験 ,  予測マーカー ,  定量的マーカー ,  受信機の動作特性曲線 ,  治療選択

分類 (2件)： 免疫療法薬・血液製剤の臨床への応用  (GW22020O) ,  生物薬剤学(基礎)  (GY01021U)

タイトルに関連する用語 (5件)： 患者治療 ,  バイオマーカー ,  評価 ,  ノンパラメトリック法 ,  ROC曲線