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J-GLOBAL ID：202002220480173495   整理番号：20A1764580

下水中ノロウイルスの時系列データを利用した地域内感染者数の将来予測

Forecasting Acute Gastroenteritis Cases Using Time Series of Norovirus Concentration in Sewage

著者 (3件)： 三浦郁修 (東大 大学院) ,  柳原未奈 (東大 大学院) ,  福士謙介 (東大)
資料名： 日本水環境学会年会講演集  (日本水環境学会年会講演要旨集)
巻： 54th  ページ： 388  発行年： 2020年03月10日 
JST資料番号： S0264B  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

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シソーラス用語： *下水 ,...
準シソーラス用語： モデルパラメータ

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分類 (2件)： 公衆衛生  (GB02000X) ,  感染症・寄生虫症一般  (GD01010H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 水中 ,  ノロウイルス ,  時系列データ ,  地域 ,  感染 ,  将来予測