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J-GLOBAL ID：202002220488687014   整理番号：20A1427100

協調マルチポイント受信によるマルチアクセスエッジ計算のためのリソース割当【JST・京大機械翻訳】

Resource Allocation for Multi-access Edge Computing with Coordinated Multi-Point Reception

著者 (3件)： Hung Jian-Jyun (National Taiwan University,Department of Electrical Engineering,Taipei,Taiwan) ,  Liao Wanjiun (National Taiwan University,Department of Electrical Engineering,Taipei,Taiwan) ,  Chiang Yi-Han (National Institute of Informatics,Information Systems Architecture Science Research Division,Tokyo,Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： WCNC  ページ： 1-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マルチアクセスエッジコンピューティング(MEC)は,配備されたエッジサーバを通してタイムリーな計算サービスでユーザ機器(UE)を提供する有望なプラットフォームとして浮上している。典型的には,処理に必要なアップリンクタスクデータ(例えば,画像またはビデオ)のサイズはダウンリンクタスク結果よりも顕著であり,従ってMECオフローディング(MECO)はMECシステムの効率において決定的な役割を果たす。次世代モバイルネットワークにおけるUEsの前例のない成長の観点から,基地局(BS)でのアップリンク信号の受信は,ユーザ間干渉の可能性により崩壊する。この課題に取り組むために,受信信号品質を高めるための効果的なアプローチとして,協調受信信号を協調受信するBSを可能にする協調多点(CoMP)受信が進化した。本論文では,CoMP受信によるMECOに対する資源割当て問題を検討し,混合整数非線形プログラム(MINLP)として定式化した。この問題を解決するために,著者らは,干渉グラフの概念を利用して,アップリンクユーザ間干渉を特性化し,それに基づいて,3つの相から成る資源割当てアルゴリズムを提案した。1)計算資源配分,2)副搬送波割当とセルクラスタリング,3)副搬送波再利用とセル再クラスタリング。シミュレーション結果は,提案解法が,種々のシステム設定の下で既存の解法と比較して,CoMP受信を通してMECOの遅れ性能を効果的に強化することができることを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  干渉 ,  シミュレーション ,  *受信 ,  クラスタ化 ,  *資源割付 ,  基地局 ,  録画装置 ,  定式化 ,  副搬送波
準シソーラス用語： 混合整数非線形計画法 ,  モバイルネットワーク ,  アップリンク ,  受信信号 ,  計算資源 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 協調 ,  マルチポイント ,  計算 ,  リソース割当