精神病のリスクの4341神経臨床フィンガープリント:神経生理学,症状重症度および認知機能のプロファイル【JST・京大機械翻訳】

Novak Keisha; Buck Sam; Kotov Roman; Foti Dan

文献

J-GLOBAL ID：202002220512539396 整理番号：20A2209285

精神病のリスクの4341神経臨床フィンガープリント:神経生理学,症状重症度および認知機能のプロファイル【JST・京大機械翻訳】

4341 Neuroclinical fingerprints of risk for psychosis: Profiles of neurophysiology, symptom severity, and cognitive function

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著者 (4件)： , , ,
資料名：
巻： 4 号： s1 ページ： 141 発行年： 2020年
JST資料番号： W5479A ISSN： 2059-8661 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：短報発行国：イギリス (GBR) 言語：英語 (EN)

目的:この研究は,精神病発症のリスクのある個人の神経学的および症候性プロファイルを包括的に理解するために,症状の観察可能な報告と組み合わせたイベント関連電位(ERP)を利用することを目的にした。本研究は,疾患の構造と同様にコースの検査を可能にする短期縦断的設計である。方法/STUDY POPULATION:この研究は,良く検証されたERP(P300,N400,ERN)と症状データの組み合わせを用い,時間にわたる症状の変化を予測する。革新的プロファイルを作成し,症状の経過の変化を予測するために,高リスクグループ内の異質性を分析した。データ収集は進行中である(n=35;ターゲットN=100)。方法:症状タイプと重症度の評価とともに,注意,言語処理,および実行機能(P300,N400,ERN)に関連した神経プロセスを追跡するERPタスクのバッテリーを含む。分析は,ERPがどのようにリスクと症状の大きさ(陽性,陰性,解体)の重症度と相関するかを含む。著者らは,個々の対全体的ERP異常(P300,N400,ERN)が,個々の対全体的症状ドメイン重症度(陽性,陰性,解体),またはその逆を予測するかどうかを調べる。【結果】陽性(M=1.65,SD=0.36),陰性(M=1.9SD=0.42)および抑鬱(M=1.94,SD=0.40)領域に関して,症状領域スコアは一般集団と比較して上昇した。P300プロファイル(r’s=-.001~-.41)およびERNプロファイル(r’s=-.03~-.37)に対して,小さな影響サイズが現れたが,N400プロファイルに対する小さい効果サイズ(r’s=-.06~0.29)であった。分析は,リスクのプロファイルが類似した程度を決定するために行われた:P300/ERN(r=-.09),ERN/N400(r=-.39),およびN400/P3(r=-.20)。さらなる分析は神経活動と症状に対する認知の潜在的仲介効果を示唆する。DISCUSSION/SIGNIFICANCCE OF IMPAは,時間にわたる症状の変化を予測するため,行動および症状データと良く検証されたERP(すなわちP300,N400,ERN)の組み合わせを使用する。「指紋」生理的異常は,高リスク個人内で示され,観察可能な症状の発症前でさえ,リスクのそれらを同定するためのバイオマーカーとして使用できる。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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神経系の診断 , 精神障害 , 先天性疾患・奇形一般 , 精神科の基礎医学 , 神経系の疾患

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