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J-GLOBAL ID：202002220520320463   整理番号：20A2147023

スマートホームにおける支援生活のための文脈駆動屋内位置決めフレームワーク【JST・京大機械翻訳】

A Context Driven Indoor Localization Framework for Assisted Living in Smart Homes

著者 (2件)： Thakur Nirmalya (Department of Electrical Engineering and Computer Science, University of Cincinnati, Cincinnati, OH, USA) ,  Han Chia Y. (Department of Electrical Engineering and Computer Science, University of Cincinnati, Cincinnati, OH, USA)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 12426  ページ： 387-400  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 提案するContext Directive Indocalizationフレームワークは,急速に増加する高齢人口の健康な高齢化のために,スマートHomesの将来における環境支援生活(AAL)に貢献するために,異なる屋内環境における複数のニーズに対処するために,屋内位置確認のための標準を実装することを意図する。このフレームワークには複数の機能がある。最初に,任意のIoTベース環境を空間情報の観点から解析するための方法論を提示し,それぞれのゾーンにおいて異なる環境パラメータを持つユーザによって実行される活動に基づく特定のゾーンあるいは機能領域に分類する。第2に,与えられたIoT環境における任意のユーザに対するコンテキストパラメータによるマクロおよびミクロレベルのユーザインタラクションを解析するアプローチについて議論する。最後に,ユーザインタラクションを追跡し,これらの相互作用に関連したBigデータを解析し,アクセスし,学習モデルを用いて与えられたIoTベース環境におけるユーザを特定のゾーンまたはエリアに写像する方法論を所有する。このフレームワークの有効性を評価するために,IoTベースの設定において異なる活動を実行するためのデータセットに実装した。スマートホームにおける加齢に伴う多重ニーズと,異なる環境および状況における屋内位置決めの様々な他の応用に対する,このフレームワークのリアルタイム実装に対する関連性および可能性について,提示し,議論した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  学習モデル ,  位置決め ,  多重化 ,  *屋内環境 ,  有効性
準シソーラス用語： 空間情報 ,  実時間 ,  ユーザインタラクション ,  *スマートホーム ,  モノのインターネット ,  ビッグデータ ,  *屋内位置決め , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 屋内位置決め ,  ビッグデータ ,  支援された生活 ,  スマートホーム

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (6件)： スマートホーム ,  支援 ,  生活 ,  文脈 ,  屋内位置決め ,  フレームワーク