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J-GLOBAL ID：202002220547629349   整理番号：20A2071868

自然表現フレームのスポッティングのための空間平面と時間的線形の局所二値パターン【JST・京大機械翻訳】

Local Binary Patterns of Spatial Plane and Temporal Linear for Spotting Spontaneous Expression Frames

著者 (3件)： Fu Xiaofeng (School of Computer Science and Technology, Hangzhou DianZi University, Hangzhou China) ,  Wu Jun (School of Computer Science and Technology, Hangzhou DianZi University, Hangzhou China) ,  Fu Xiaojuan (Department of Basic, Qinghai Communications Technical College, Xining China)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： CSAI2019  ページ： 347-353  発行年： 2019年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 自然発現は,従来の表現と比較して,人々の真の感情を明らかにすることができる。ビデオにおける自発的表現フレームのスポットは,その特性を研究するための必要条件である。本論文は,空間平面と時間線に基づく局所バイナリパターン特徴抽出アルゴリズムを提案した。最初に,改良正規化相互相関アルゴリズムを用いて,それぞれ,眼領域と口領域を微細にマッチさせた。次に,2種類の特徴を融合して,1つは時間的線形から抽出される線形領域の平均局所バイナリパターン特徴であり,他は空間平面から抽出されるセクタ領域の局所バイナリパターン特徴である。最後に,特徴は特徴相関関数によってフレーム特性に変換して,自然発現フレームのフレーム特性は閾値より大きかった。実験結果は,著者らのアルゴリズムがCAS(ME)2データベース上でよく機能することを示した。負の自然発現セグメントのヒット率は,ULBPアルゴリズムより27%増加した。同時に,ROC曲線のAUC値はLBP-TOPアルゴリズムと比較して1%増加した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  相関関数 ,  データベース ,  特徴抽出 ,  録画装置 ,  線形性 ,  必要条件
準シソーラス用語： ROC曲線 ,  ヒット率 ,  正規化相互相関 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 局所二値パターン ,  空間平面 ,  自然表現ビデオ ,  スポッティング ,  時間的線形

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 表現 ,  線形 ,  二値