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J-GLOBAL ID：202002220613354411   整理番号：20A0237526

北西乾燥区の塩湖盆地における地下水化学成分源解析【JST・京大機械翻訳】

Source Identification of Groundwater Chemical Components in the Salt Lake Basin of Northwest Arid Area, China

著者 (7件)： Qin Ziyuan (内蒙古農業大学水利与土木建筑工程学院,内蒙古 呼和浩特,010018) ,  Gao Ruizhong (内蒙古農業大学水利与土木建筑工程学院,内蒙古 呼和浩特 010018;内蒙古自治区水資源保護与利用重点実験室,内蒙古 呼和浩特 010018) ,  Zhang Sheng (内蒙古農業大学水利与土木建筑工程学院,内蒙古 呼和浩特 010018;内蒙古自治区水資源保護与利用重点実験室,内蒙古 呼和浩特 010018) ,  Jia Debin (内蒙古農業大学水利与土木建筑工程学院,内蒙古 呼和浩特 010018;内蒙古自治区水資源保護与利用重点実験室,内蒙古 呼和浩特 010018) ,  Du Dandan (内蒙古農業大学水利与土木建筑工程学院,内蒙古 呼和浩特 010018;内蒙古自治区水資源保護与利用重点実験室,内蒙古 呼和浩特 010018) ,  Zhang Along (内蒙古農業大学水利与土木建筑工程学院,内蒙古 呼和浩特,010018) ,  Wang Xixi (美国欧道明大学,弗吉尼亜 諾福克 美国 23529)
資料名： Huanjing Kexue Yanjiu  (Huanjing Kexue Yanjiu)
巻： 32  号： 11  ページ： 1790-1799  発行年： 2019年 
JST資料番号： C2491A  ISSN： 1001-6929  CODEN： HKYAEZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 吉蘭泰塩湖盆地の地下水汚染源の識別と管理を実現するため、地域内の71の地下水サンプルを採集し、16項目の地下水質の重要な指標を測定した。GB/T148-2017「地下水品質基準」のIII級基準を根拠として、特徴汚染物を確定し、因子分析(FA)を用いて地下水水質指標の因子分類を決定し、地質統計補間プロットにより異なる汚染源の空間分布特徴を明らかにした。異なる汚染源の寄与率を,APCS-MLR(絶対主成分スコア多重線形回帰)を用いて定量化した。結果は以下を示した。ρ(Cr6+),ρ(As),ρ(NH4+),ρ(F-),ρ(Cl-),ρ(NO2-),ρ(CODMn),ρ(TDS),およびpHを含む9つの地下水の水質指標は,それぞれ,ρ(NH4+),ρ(Cl-),およびρ(NH4+)であった。ρ(F-)基準は深刻である。因子分析法を用いて、研究地域の地下水の水質に影響する6つの公的因子、即ち、溶濾-濃縮作用因子(F1、寄与率24.61%)、農業活動因子(F2、寄与率20.38%)、原生地質-農業生産、生活汚染因子(F3)を選別した。寄与率は11.72%,工業生産汚染因子(F4,寄与率10.38%),地質環境背景因子(F5,寄与率10.78%),原生地質因子(F6,寄与率10.61%),F1,F5,F6は環境影響因子であった。F2、F3、F4は人類活動の影響因子である。因子スコア関数を用いて、因子得点を計算し、巴音烏拉山一帯全体の汚染因子得点が高く、烏蘭布と砂漠に点状高値区があり、図格力高勒溝谷の上流にもある程度の汚染があり、塩湖盆地東南部の大部分の区域の水質は比較的良い。その分布と変化は,自然因子と人間活動の二重の影響を受ける。APCS-MLRを用いて、各水質指標予測値と実測値のR2(線形適合度)は0.7以上であり、APCS-MLRは各因子の水質への寄与率をよく評価できる。研究によると、因子分析とAPCS-MLRの組み合わせは、地下水の化学成分の定性識別と定量解析に有効である。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 水質 ,  *盆地 ,  定性分析 ,  汚染源 ,  山岳 ,  因子分析 ,  ヒト ,  水試料 ,  地下水汚濁 ,  定量的分析 ,  砂漠 ,  アンモニウムイオン ,  汚染物質 ,  地質 ,  内挿法

分類 (2件)： 水質汚濁一般  (SB02010U) ,  その他の汚染原因物質  (SB05040W)

タイトルに関連する用語 (5件)： 塩湖 ,  盆地 ,  地下水 ,  化学成分 ,  解析