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J-GLOBAL ID：202002220683890086   整理番号：20A2242208

深層学習による建物壁面の風圧係数分布予測に関する基礎的検討-未学習の建物形状における予測精度の検討-

Basic consideration about a prediction of wind pressure coefficient distribution on building wall by deep learning-Consideration of prediction accuracy in unlearned building shape-

著者 (2件)： 山本耕平 (関東学院大) ,  遠藤智行 (関東学院大)
資料名： 空気調和・衛生工学会大会学術講演論文集(CD-ROM)  (空気調和・衛生工学会大会(CD-ROM))
巻： 2020  ページ： ROMBUNNO.D-13  発行年： 2020年09月01日 
JST資料番号： F0023C  ISSN： 1880-3806  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,省エネルギーの促進により自然換気の利用が増加している。しかし,設計段階においては,性能シミュレーションは,シミュレーションに伴う労力とコストのため,実行されないことが多い。したがって,本報告では,風圧係数を予測するための簡易な方法を構築する目的で,建物壁上の風圧係数分布を深層学習によって予測し,予測精度を検討する。(翻訳著者抄録)

シソーラス用語： *風圧係数 ,  *機械学習 ,  *ニューラルネットワーク ,  精度 ,  予測技法 ,  風圧 ,  予測モデル ,  自然換気 ,  風洞試験 ,  境界層 ,  圧力分布
準シソーラス用語： *深層学習 ,  予測精度

分類 (1件)： 建築環境一般  (RB02010T)

タイトルに関連する用語 (9件)： 深層学習 ,  建物壁 ,  風圧係数 ,  分布 ,  予測 ,  基礎的検討 ,  学習 ,  建物 ,  予測精度