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J-GLOBAL ID：202002220700777282   整理番号：20A0426360

無線駆動センシングプラットフォームに基づく落下検出法【JST・京大機械翻訳】

Fall Detection Method Based on Wirelessly-Powered Sensing Platform

著者 (3件)： Zhang Tao (Faculty of Electrical Engineering and Computer Science, Ningbo University, Ningbo, China) ,  Xie Zhijun (Faculty of Electrical Engineering and Computer Science, Ningbo University, Ningbo, China) ,  Xie Zhijun (Institute of Mass Spectrometry, Ningbo University, Ningbo, China)
資料名： Communications in Computer and Information Science  (Communications in Computer and Information Science)
巻： 1179  ページ： 296-308  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5071A  ISSN： 1865-0929  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 転倒は,高齢者の健康に影響を及ぼす一般的な理由の1つである。その高い発生率と高い機会のため,高齢者の援助率は低い。したがって,正確でタイムリーな研究と開発による転倒検出法は,患者が効果的支援を得るのを助けることができる。無線給電センシングプラットフォームを容易に摩耗させるために,任意の電池を置き換えることなくRF信号をそれ自身の電力として変換することができる。また,それは,無線電力センシングプラットフォームに基づく落下検出法を設計する。まず第一に,無線電力センシングプラットフォームは,人間のウエストの加速度データを収集し,運動加速度とその対応するEuler角情報を得る。次に,離散ウェーブレット変換とHilbert-Huang変換を組み合わせて,信号情報を抽出するために加速度信号を分解するためのアルゴリズムを提案した。最後に,Euler角のための異常検出アルゴリズムを提案して,著者らは,落下の挙動を検出するために,Euler角のための異常検出アルゴリズムを有するサポートベクトルマシンアルゴリズムを用いた。同時に,電力消費の圧力を軽減するために,サンプリング因子を設定し,サンプリング周波数を動的に変化させ,電力消費を低減した。実験は,本方法がより高い精度を持つことを示して,それは最低のサンプリング頻度の精度の94.7%以上であった。一方,転倒患者の援助には重要な意味がある。Copyright Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  サポートベクトルマシン ,  電力 ,  無線電力伝送 ,  電池 ,  *検出法 ,  転倒 ,  加速度 ,  電力消費
準シソーラス用語： 異常検出 ,  サンプリング周波数 ,  検出アルゴリズム ,  離散ウェーブレット変換 ,  RF信号 ,  *ワイヤレス , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 無線電力センシング ,  離散ウェーブレット変換 ,  Hilbert-Huang変換 ,  SVM ,  異常検出 ,  落下検出

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： 無線 ,  センシング ,  プラットフォーム ,  落下検出