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J-GLOBAL ID:202002220702935491   整理番号:20A1801279

分散広域トラッキングのためのスケーラブルで分解可能な解析プラットフォーム【JST・京大機械翻訳】

A scalable and composable analytics platform for distributed wide-area tracking
著者 (2件):
資料名:
号: ICDCN ’19  ページ: 506  発行年: 2019年 
JST資料番号: D0698C  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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スマート都市はモノのインターネット(IoT)の徴候である。スマート都市のためのプッシュは,公共スペースにおけるビデオカメラの増殖に導いた。ロンドンは2020年までに642,000カメラを展開することが期待される。これらのカメラは,主に都市安全のための都市の監視に使用される。同時に,そのようなスマートな都市配置は,クラウドだけの計算モデル[2]に関して,エッジと霧コンピューティングパラダイム利得選好も認めた。これは,データソースへのエッジと霧装置のネットワーク近接性に起因し,データへの低い待ち時間アクセスと,ビデオストリームのような高容量データをクラウドに押し込むためのより低い帯域幅要求を提供する。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
計算機網  ,  計算機システム開発  ,  都市計画一般,都市経済学  ,  その他の情報処理 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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