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J-GLOBAL ID：202002220811053942   整理番号：20A2087322

トルコ,北アナトリア断層帯におけるラドン時系列のモデリング:Fourier変換とモンテカルロシミュレーション【JST・京大機械翻訳】

Modeling radon time series on the North Anatolian Fault Zone, Turkiye: Fourier transforms and Monte Carlo simulations

著者 (3件)： Muhammad Ahmad (Faculty of Science, Department of Physics, Nuclear Physics Division, Firat University, Elazig, Turkey) ,  Kuelahci Fatih (Faculty of Science, Department of Physics, Nuclear Physics Division, Firat University, Elazig, Turkey) ,  Akram Pishtiwan (Faculty of Science, Department of Physics, Nuclear Physics Division, Firat University, Elazig, Turkey)
資料名： Natural Hazards  (Natural Hazards)
巻： 104  号： 1  ページ： 979-996  発行年： 2020年 
JST資料番号： W0154A  ISSN： 0921-030X  CODEN： NAHZEL  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 時系列研究は,主にラドン季節,年間または時間的変動説明の確率的モデルに依存する。他はラドン輸送定常状態方程式を解析的に解決し,土壌深度によるラドン変動を説明した。ラドンの変動性を包括的に理解するためには,異なる側面からの季節変動に関する最も必要な情報をカプセル化するモデルの必要性がある。本論文では,土壌ラドン時系列を,Turkiyeの北アナトリア断層帯でモデル化した。ラドン土壌動力学と境界条件を表す一般的なPDEを,ラドンの季節異常と深度プロファイルを捉え,予測するハイブリッド回帰モデルを通して成功裏に採用した。拡散速度や速度のような他のラドン関連変数を推定するのに,効率的なモデルを使用することができる。モデル評価基準は,9.4Bqm-3のRMSE値を有するラドン濃度のほぼ86%の変動の予測を促進し,用いたデータの性質を考慮して妥当である。このモデルは簡単で,任意のラドンデータに現実的な統計的結果を提供できる。Rnと土壌温度間の関係も調べた。ラドン季節異常は,夏と冬の季節でその最大値と最小値に達することが観察された。種々の深さでラドンと土壌温度の間に固体相関を得た。正常条件におけるラドン異常はモデルと強く相関することが分った。モンテカルロシミュレーション手順は,実際に許容できる結果で,回帰曲線から[数式:原文を参照]内の300シミュレーション経路の平均を取ることにより影響を受ける。Copyright Springer Nature B.V. 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *Fourier変換 ,  *モンテカルロ法 ,  *シミュレーション ,  状態方程式 ,  *ラドン ,  境界条件 ,  拡散速度 ,  固相 ,  地温 ,  回帰モデル ,  確率モデル ,  深さプロフィル
準シソーラス用語： *モンテカルロシミュレーション ,  *北Anatolian断層帯 ,  モデル評価 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： ラドン時系列 ,  モンテカルロ ,  予測 ,  地震前兆 ,  土壌温度 ,  Fourier変換

分類 (1件)： 気象学一般  (DC05010D)

タイトルに関連する用語 (7件)： トルコ ,  北アナトリア断層帯 ,  ラドン ,  時系列 ,  モデリング ,  Fourier変換 ,  モンテカルロシミュレーション