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J-GLOBAL ID：202002220824658266   整理番号：20A1638920

UWBレーダイメージング法に基づく長壁後退とクリープ測定【JST・京大機械翻訳】

Longwall Retreat and Creep Measurement Based on UWB Radar Imaging Method

著者 (6件)： Wang Shijia ( School of Mechanical and Electronic Engineering, China University of Mining and Technology, Xuzhou, China) ,  Wang Shijia ( Intelligent Mining Equipment Collaborative Innovation Center, China University of Mining and Technology, Xuzhou, China) ,  Wang Shibo ( School of Mechanical and Electronic Engineering, China University of Mining and Technology, Xuzhou, China) ,  Wang Shibo ( Intelligent Mining Equipment Collaborative Innovation Center, China University of Mining and Technology, Xuzhou, China) ,  Liu Wanli ( School of Mechanical and Electronic Engineering, China University of Mining and Technology, Xuzhou, China) ,  Liu Wanli ( Intelligent Mining Equipment Collaborative Innovation Center, China University of Mining and Technology, Xuzhou, China)
資料名： Mathematical Problems in Engineering (Web)  (Mathematical Problems in Engineering (Web))
巻： 2020  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： U7803A  ISSN： 1024-123X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 長壁後退とクリープ変位の測定は炭鉱の安全生産にとって非常に重要である。長壁後退とクリープ変位を確実かつ正確に得るために,本論文は超広帯域(UWB)レーダ画像処理法を提案した。道路石炭壁に固定されたボルト板を目標点として画像化した。最初に,信号モデルを構築して,改良非線形チャープスケーリング(NLCS)画像処理アルゴリズムを設計して,高分解能画像を得た。次に,後退とクリープ変位を画像結果に基づいて推定した。最後に,シミュレーションと実験を実行した。シミュレーション結果は,レーダ画像処理方法が後退とクリープ変位を測定するために理論的に実行可能であることを示した。実験の測定誤差は,それぞれ0.058mと0.040mであった。実験において,レーダ速度変動と信号減衰は,画像結果における目標方位角と範囲誤差を引き起こして,それはシミュレーションにおけるそれより大きい実験における測定誤差を作った。この方法は,石炭壁に固定されたボルト板を除いて,追加の道路情報を必要としない。さらに,UWBレーダの信号伝搬は,厳しい環境における塵埃と水分によってほとんど影響されない。Copyright 2020 Shijia Wang et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *クリープ ,  シミュレーション ,  *レーダ ,  石炭 ,  測定誤差 ,  道路 ,  炭鉱 ,  塵埃 ,  水分 ,  信号伝送 ,  広帯域 ,  レーダ画像
準シソーラス用語： 画像化 ,  信号モデル ,  画像処理アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： レーダ  (ND13010H) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (28件)：

• R. D. Singh, Principles and Practices of Modern Coal Mining, New Age International, Bengaluru, Karnataka, 2005.
• M. He, G. Zhu, Z. Guo, "Longwall mining “cutting cantilever beam theory” and 110 mining method in China-The third mining science innovation," Journal of Rock Mechanics and Geotechnical Engineering, vol. 7, no. 5, pp. 483-492, 2015.
• S. S. Peng, Longwall Mining, CRC Press, Boca Raton, FL, USA, 2019.
• G. A. Einicke, J. C. Ralston, C. O. Hargrave, D. C. Reid, D. W. Hainsworth, "Longwall mining automation an application of minimum-variance smoothing [Applications of Control]," IEEE Control Systems, vol. 28, no. 6, pp. 28-37, 2008.
• D. Reid, J. Ralston, M. Dunn et al., "Longwall shearer automation: from research to reality," Machine Vision and Mechatronics in Practice, pp. 49-57, Springer, Heidelberg, Germany, 2015.

タイトルに関連する用語 (4件)： UWBレーダ ,  イメージング ,  後退 ,  クリープ