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J-GLOBAL ID：202002220832915712   整理番号：20A0560001

国際会議Interspeech2019報告

著者 (6件)： 秋田祐哉 (京大) ,  岡本拓磨 (情報通信研究機構) ,  塩田さやか (首都大学東京) ,  俵直弘 (NTT) ,  角尾衣未留 (ソニー) ,  増村亮 (NTT)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2020  号： SLP-131  ページ： Vol.2020-SLP-131,No.6,1-6 (WEB ONLY)  発行年： 2020年02月06日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 文献レビュー  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 2019年9月15日から19日にかけて,オーストリア・グラーツにてISCA主催の国際会議Interspeech2019が開催された.InterspeechはICASSPと並んで音声言語処理分野におけるトップカンファレンスである.本稿では音声言語処理に関する分野に注目して,Interspeech2019の採択論文を中心に最新の技術動向および注目すべき発表について紹介する.(著者抄録)

シソーラス用語： *国際会議 ,  *自然言語処理 ,  音声認識 ,  *ニューラルネットワーク ,  *隠れMarkovモデル ,  *学習 ,  機械学習 ,  *音声合成 ,  *音声処理 ,  *信号変換 ,  話者認識
準シソーラス用語： *DNN-HMM ,  *LSTM ,  *音声言語処理 ,  *声質変換 ,  *半教師あり学習 ,  表現学習

分類 (2件)： 音声処理  (JE05000E) ,  パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (33件)：

• Lüscher, C., Beck, E., Irie, K., Kitza, M., Michel, W., Zeyer, A., Schlüter, R. and Ney, H.: RWTH ASR Systems for LibriSpeech: Hybrid vs Attention, Proc. Interspeech, pp. 231-235 (2019).
• Park, D. S., Chan, W., Zhang, Y., Chiu, C.-C., Zoph, B., Cubuk, E. D. and Le, Q. V.: SpecAugment: A Simple Data Augmentation Method for Automatic Speech Recognition, Proc. Interspeech, pp. 2613-2617 (2019).
• Zeyer, A., Bahar, P., Irie, K., Schlüter, R. and Ney, H.: Comparison of Transformer and LSTM Encoder Decoder Models for ASR, Proc. ASRU, pp. 8-15 (2019).
• Karita, S., Chen, N., Hayashi, T., Hori, T., Inaguma, H., Jiang, Z., Someki, M., Soplin, N. E. Y., Yamamoto, R., Wang, X., Watanabe, S., Yoshimura, T. and Zhang, W.: A Comparative Study on Transformer vs RNN in Speech Applications, Proc. ASRU, pp. 449-456 (2019).
• Moritz, N., Hori, T. and Roux, J. L.: Unidirectional Neural Network Architectures for End-to-End Automatic Speech Recognition, Proc. Interspeech, pp. 76-80 (2019).

タイトルに関連する用語 (2件)： 会議 ,  報告