文献
J-GLOBAL ID：202002220832915712
整理番号：20A0560001
国際会議Interspeech2019報告
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著者 (6件)：
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資料名：
巻：
2020
号：
SLP-131
ページ：
Vol.2020-SLP-131,No.6,1-6 (WEB ONLY)
発行年：
2020年02月06日
JST資料番号：
U0451A
資料種別：
会議録 (C)
記事区分：
文献レビュー
発行国：
日本 (JPN)
言語：
日本語 (JA)
抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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2019年9月15日から19日にかけて,オーストリア・グラーツにてISCA主催の国際会議Interspeech2019が開催された.InterspeechはICASSPと並んで音声言語処理分野におけるトップカンファレンスである.本稿では音声言語処理に関する分野に注目して,Interspeech2019の採択論文を中心に最新の技術動向および注目すべき発表について紹介する.(著者抄録)
シソーラス用語：
シソーラス用語/準シソーラス用語
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準シソーラス用語：
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分類 (2件)：
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
音声処理
, パターン認識
引用文献 (33件)：
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Lüscher, C., Beck, E., Irie, K., Kitza, M., Michel, W., Zeyer, A., Schlüter, R. and Ney, H.: RWTH ASR Systems for LibriSpeech: Hybrid vs Attention, Proc. Interspeech, pp. 231-235 (2019).
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Park, D. S., Chan, W., Zhang, Y., Chiu, C.-C., Zoph, B., Cubuk, E. D. and Le, Q. V.: SpecAugment: A Simple Data Augmentation Method for Automatic Speech Recognition, Proc. Interspeech, pp. 2613-2617 (2019).
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Zeyer, A., Bahar, P., Irie, K., Schlüter, R. and Ney, H.: Comparison of Transformer and LSTM Encoder Decoder Models for ASR, Proc. ASRU, pp. 8-15 (2019).
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Karita, S., Chen, N., Hayashi, T., Hori, T., Inaguma, H., Jiang, Z., Someki, M., Soplin, N. E. Y., Yamamoto, R., Wang, X., Watanabe, S., Yoshimura, T. and Zhang, W.: A Comparative Study on Transformer vs RNN in Speech Applications, Proc. ASRU, pp. 449-456 (2019).
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Moritz, N., Hori, T. and Roux, J. L.: Unidirectional Neural Network Architectures for End-to-End Automatic Speech Recognition, Proc. Interspeech, pp. 76-80 (2019).
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タイトルに関連する用語 (2件)：
タイトルに関連する用語
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