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J-GLOBAL ID：202002220872923905   整理番号：20A0906153

非侵入負荷事象検出アルゴリズムに関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on non-intrusive load event detection algorithm

著者 (2件)： Huang Xiaoli (Xihua University,College of Electronic and Information) ,  Wang Dan (Xihua University,College of Electronic and Information)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： IAEAC  ページ： 1511-1514  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： イベント検出は,非侵入負荷分散の重要なステップである。イベント検出の精度は,負荷分類同定の正確な比率に直接影響する。既存のイベント検出と特徴抽出アルゴリズムの欠点を目的として,特徴として定常状態有効電力を用いて,3つの改良イベント検出アルゴリズムを提案した。改良CUSUM両側蓄積アルゴリズム,改良スライディングカイ二乗GOFアルゴリズム,および改良スライディングケプストラム解析である。アルゴリズムは3つのイベント検出法のイベント検出精度を比較して分析する。実験結果は,精度が大部分の文献結果より良いことを示して,改良したスライディングχ-正方形-GOFアルゴリズムは,この状態の誤った検出を避けて,効果的に大規模な参考パワー事象を見つけることができた。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  特徴抽出 ,  有効電力 ,  負荷分散
準シソーラス用語： イベント検出 ,  定常状態 ,  検出精度 ,  *検出アルゴリズム ,  ケプストラム解析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 侵入 ,  事象検出 ,  アルゴリズム ,  研究