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J-GLOBAL ID：202002220897906486   整理番号：20A1197564

企業セキュリティリスク制御におけるビッグデータ知的アルゴリズムの応用【JST・京大機械翻訳】

Application of Big Data Intelligent Algorithms in Enterprise Security Risk Control

著者 (4件)： Gong Xiaogang (State Grid Zhejiang Electric Power Corporation Information and Telecommunication Brach, Hangzhou, China) ,  Ye Wei (State Grid Zhejiang Electric Power Corporation Information and Telecommunication Brach, Hangzhou, China) ,  Guo Yaqiong (State Grid Zhejiang Electric Power Corporation Information and Telecommunication Brach, Hangzhou, China) ,  Chen Chao (State Grid Zhejiang Electric Power Corporation Information and Telecommunication Brach, Hangzhou, China)
資料名： Advances in Intelligent Systems and Computing  (Advances in Intelligent Systems and Computing)
巻： 1088  ページ： 1887-1895  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5075A  ISSN： 2194-5357  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人々の日常の生産と生活は多くのデータを生み出している。そして,速度はより速くなっている。それは,大きいデータ時代の形式的到着をマークする。現在,中国は様々な分野で情報構築を加速している。建設プロセスの進歩によって,情報セキュリティ保証のための需要は,より重要になっている。しかし,多くの人々は,技術が保証される限り,情報セキュリティが解決できると考えている。しかし,情報セキュリティリスク評価システムの構築により,評価プロセスと評価内容は絶えず改善されているが,それはまだ評価の科学的方法を欠いており,評価ツールは十分に成熟していない。従って,評価の実際の応用における問題は依然として深刻である。この文脈において,本論文の研究焦点はリスクの周期的評価モデルである。機械学習法を用いて,ネットワークにおける脅威を自動的に同定した。本論文では,VARに基づくリスク測定と複雑なリスクの定量的モデルを提案した。Copyright Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  ネットワーク ,  リスク管理 ,  セキュリティ ,  機械学習 ,  リスク評価 ,  情報セキュリティ
準シソーラス用語： 評価モデル ,  評価ツール ,  *ビッグデータ ,  リスクコントロール , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ビッグデータ ,  ネットワークリスク ,  自動同定 ,  リスク管理

分類 (1件)： データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (6件)： 企業 ,  セキュリティ ,  リスク制御 ,  ビッグデータ ,  アルゴリズム ,  応用