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J-GLOBAL ID:202002220938120111   整理番号:20A2132937

動的確率的リスク評価モデルを検証するためのフレームワーク【JST・京大機械翻訳】

A framework for verifying Dynamic Probabilistic Risk Assessment models
著者 (4件):
資料名:
巻: 203  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: D0980B  ISSN: 0951-8320  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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より強力な計算および技術的資源の最近の開発は,原子力発電所の確率的リスク評価(PRA)のための動的方法論の利用における著しい改善をもたらした。これらの方法論は決定論的および確率的解析を統合し,一般的に動的PRA(DPRA)法と呼ばれる。DPRAは,数千の異なる事故シナリオの生成とシミュレーションを通して実行される。結果の品質と正当性を保証するために,DPRAモデルを検証すべきである。DPRAは大量のデータを生成するので,使用したモデルの正当性を検証する結果の目視検査は実用的で信頼性もない。DPRA解析のためのステップの一つとして,システム挙動の動的側面を記述するためのグラフィカル表記を提供するステートチャートを用いて,そのシミュレーションの前にDPRAモデルを系統的に探索するためのフレームワークを提案した。フレームワークの応用を2つの事例研究を用いて例示した。(i)PyCATSHOO DPRAツールを用いた加熱室の性能評価,および(ii)加圧水炉における開始事象としてのオフサイト電力損失のためのRAVEN-MAAP5-EDFコードで行ったDPRA。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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信頼性  ,  経営工学一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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