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J-GLOBAL ID：202002220977991027   整理番号：20A0332831

生きた回帰試験は役立つか【JST・京大機械翻訳】

Does Live Regression Testing Help?

著者 (2件)： Bruchaty Marek (Institute of Informatics, Information Systems and Software Engineering, Faculty of Informatics and Information Technologies, Slovak University of Technology in Bratislava, Bratislava, Slovakia) ,  Rastocny Karol (Institute of Informatics, Information Systems and Software Engineering, Faculty of Informatics and Information Technologies, Slovak University of Technology in Bratislava, Bratislava, Slovakia)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 12011  ページ： 699-707  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 回帰試験は,ソフトウェア開発プロセスの高価ではあるが重要な部分である。回帰試験はサイズが大きくなるにつれて,それらの実行に必要な時間は比例的に増加し,それらの実行はしばしば開発者達に達するか,または完全に省略されている特殊な試験環境に委任されることが多い。これは,開発者の生産性に及ぼす様々な負の影響を持つことができて,開発者のワークフローの中断と減速を含んでいる。著者らは,回帰テスト選択とテストケース優先化技術を組み込むことにより,これらの問題に対処するためのライブ回帰ユニット試験の方法を提案し,自動化した変化検出メカニズムを,自動的にバックグラウンドにおける回帰試験を実行する。テスト結果をソースコード変化とコードカバレッジ情報と組み合わせることにより,テスト故障の原因となるソースコード変化を正確に同定することができる。対の2サンプルt検定により,提案手法は故障検出の速度を増加させることができ,不正確な挙動の原因となる変化をほぼ2倍に固定できることを証明した(p値=0.001,[数式:原文を参照]=0.05)。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ソフトウェアプロセス ,  故障検出 ,  自動化 ,  ワークフロー ,  *故障
準シソーラス用語： p値 ,  t検定 ,  ソースコード ,  変化検出 ,  ユニット試験 ,  テストケース ,  *回帰試験 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 回帰試験 ,  回帰テスト選択 ,  テストケース

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (1件)： 回帰試験