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J-GLOBAL ID：202002221017111613   整理番号：20A0716443

ベニスと北アドリア海における極端なイベント:28~29年10月28日【JST・京大機械翻訳】

Extreme events in Venice and in the North Adriatic Sea: 28-29 October 2018

著者 (4件)： Morucci Sara (Italian National Institute for Environmental Protection and Research (ISPRA), Rome, Italy) ,  Coraci Elisa (Italian National Institute for Environmental Protection and Research (ISPRA), Rome, Italy) ,  Crosato Franco (Italian National Institute for Environmental Protection and Research (ISPRA), Rome, Italy) ,  Ferla Maurizio (Italian National Institute for Environmental Protection and Research (ISPRA), Rome, Italy)
資料名： Rendiconti Lincei  (Rendiconti Lincei)
巻： 31  号： 1  ページ： 113-122  発行年： 2020年 
JST資料番号： W4897A  ISSN： 2037-4631  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 海水準事象の予測とモニタリングは,海洋環境,特に北アドリア海とベニスラグーンの保護,強化,改善を目的とした非常に挑戦的な課題であり,Acqua alta現象として良く知られている高潮からの氾濫リスクにますます曝露されている。この枠組みにおいて,極端なイベントの深い解析を開発し,その降雨と強度の観点からこの高潮サージを特性化した。一般化パレート分布と一般化極値法を適用して,海面リターン期間とリターンレベルを得た。さらに,SIMM-Sistema Iro-Meteo-MisのフレームワークにおけるISPRAで実行する運用海面予測システムを提示した。それは2つの異なる方法,決定論的流体力学有限要素数値モデルSHYFEMと統計的方法に基づいている。それは空間分解能と入力データ構成に依存して96時間までの予測を提供する。本研究では,2018年10月29日の高潮事象の深い解析と記述したシステムの応用を示した。この統合システムは,実際に,海洋環境とその資源の管理を支援するための非常に有用なツールであり,特に沿岸帯計画,保護と管理に関して,緩和と救助活動をサポートする。Copyright Accademia Nazionale dei Lincei 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 統計的方法 ,  キャラクタリゼーション ,  集中方式 ,  降雨 ,  洪水 ,  海面高度 ,  海洋環境 ,  沿岸帯 ,  海面 ,  *海洋 ,  空間分解能 ,  高潮 ,  流体力学
準シソーラス用語： 数値モデル ,  予測システム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 高潮 ,  海面予報 ,  GPD(一般化Pareto分布) ,  GeV(一般化極値) ,  ベニスラグーン ,  北アドリア海 ,  洪水指令(2007/60/EC)

分類 (3件)： 海岸工学  (RC13000X) ,  自然災害  (RA02030M) ,  海洋物理学一般  (DC06010K)

タイトルに関連する用語 (3件)： ベニス ,  アドリア海 ,  イベント