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J-GLOBAL ID：202002221041668870   整理番号：20A0877192

正弦波関数の和と粒子群最適化(IPSO)の改良版に基づく風力タービン電力曲線(WTPCS)のモデリング【JST・京大機械翻訳】

Modelling of Wind Turbine Power Curves (WTPCs) Based on the Sum of the Sine Functions and Improved version of Particle Swarm Optimization (IPSO)

著者 (2件)： Goudarzi Arman (College of Electrical Engineering, Zhejiang University,Hangzhou,P.R. China) ,  Ghayoor Farzad (Discipline of Electrical, Electronics and Computer Engineering, University of KwaZulu-Natal,Durban,South Africa)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： SAUPEC/RobMech/PRASA  ページ： 1-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 風力タービン電力曲線(WTPC)は,ハブ高さにおける風速変動と風力タービンの出力電力の間の関係を表す。WTPCのモデルは,風力エネルギー監視,評価,計画,および予測のために,ユーティリティシステムオペレータと独立電力生産者(IPP)によって使用することができる。風力エネルギー産業におけるかなりの成長の結果として,風力タービンは異なる地理的位置と陸上,o□,複雑な地形のような気候条件に設置されている。これは,理想的な状況に基づいて得られた製造者モデルからのWTPCの有意な偏差をもたらす。従って,WTPCの正確なモデリングは風力エネルギーベースシステムの性能改善に重要な役割を果たすことができる。本研究は,4つのEnercon風力タービンに基づくWTPCのモデリングのための詳細な解析を提示した。E-53(800kW),E-70(2300kW),E-82-E3(3000kW),E-126(7500kW)。最初に,正弦関数の和に基づく本研究の提案方法を,適合解析の長所によって,以前に開発された数学モデルの数と比較した。第二段階において,提案したモデルの精度は,モデルの係数の最適化を通して粒子群最適化(IPSO)の改良版の利用によって強化された。提案したモデルによるIPSO適応の実用性を検証するために,第二段階の得られた結果をいくつかの最適化法と比較した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： オペレータ ,  数学モデル ,  気象条件 ,  地理学 ,  発電 ,  *風車 ,  *正弦波 ,  風力エネルギー ,  陸地 ,  *電力 ,  生産者 ,  *最適化
準シソーラス用語： 出力電力 ,  風速変動 ,  *粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 正弦波 ,  関数 ,  粒子群最適化 ,  風力タービン ,  曲線 ,  モデリング