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J-GLOBAL ID：202002221089848827   整理番号：20A1943701

MLESACアルゴリズムに基づくSIFT画像マッチングに関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on SIFT Image Matching Based on MLESAC Algorithm

著者 (3件)： Deng Lijin (Changchun Univ. of Sci. &Tech., Changchun of Jilin, China) ,  Piao Yan (Changchun Univ. of Sci. &Tech., Changchun of Jilin, China) ,  Liu Shuo (Hangzhou of Zhejiang, China)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： ICDSP 2018  ページ： 17-21  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： センサデバイスとカメラ位置オフセットの差異は,マッチング画像の幾何学的差異をもたらす。従来のSIFT画像マッチングアルゴリズムは,多数の不正確なマッチング点ペアを持ち,マッチング精度は画像マッチングの過程で低い。この問題を解決するために,最大尤度推定サンプルコンセンサス(MLESAC)アルゴリズムに基づくSIFT画像マッチングを提案した。従来のSIFT特徴マッチングアルゴリズム,SURF特徴マッチングアルゴリズムおよびRANSAC特徴マッチングアルゴリズムと比較して,提案アルゴリズムは,画像マッチングプロセスの間,誤りマッチング特徴点ペアを効果的に除去することができた。実験結果は,提案したアルゴリズムがより高いマッチング精度とより速いマッチング効率を有することを示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  カメラ ,  最尤法
準シソーラス用語： *画像マッチング ,  特徴点 ,  センサデバイス ,  RANSAC ,  マッチングアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 画像マッチング ,  MLESACアルゴリズム ,  SIFTアルゴリズム ,  マッチング精度

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： アルゴリズム ,  SIFT ,  画像マッチング ,  研究