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J-GLOBAL ID：202002221138041872   整理番号：20A2124987

ブロック分割アルゴリズムによる融合ペナルティ推定問題の解法【JST・京大機械翻訳】

Solving Fused Penalty Estimation Problems via Block Splitting Algorithms

著者 (1件)： Yen Tso-Jung (Institute of Statistical Science, Academia Sinica, Taipei, Taiwan)
資料名： Journal of Computational and Graphical Statistics  (Journal of Computational and Graphical Statistics)
巻： 29  号： 2  ページ： 297-308  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2313A  ISSN： 1061-8600  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ペナルティ関数がパラメータベクトルの対間の差異の関数であるペナルティ推定問題を解く方法を提案した。多くの場合,ペナルティ関数はパラメータベクトルに関して分離できない。この望ましくない特性はしばしばペナルティ関数で大規模推定を困難にする。分離可能な方法での推定問題を解くために,各パラメータベクトルを補助変数のグループに接続する同等性制約の集合を導入した。これらの補助変数は,パラメータベクトルまたは補助変数に関して分離可能な推定問題を再定式化することを可能にする。この分離可能特性は,各反復内のタスクが並列に別々に実行できる反復方式による問題を解決することをさらに促進する。このシミュレーション結果は,反復スキームが計算時間とメモリ利用に関して,その従来の対応物を上回る利点を有することを示した。追加理論解析は,反復スキームが,rが反復数である収束速度[数式:原文を参照]で,目的関数手法を最適値にできることを示している。本論文の補足材料はオンラインで利用できる。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  記憶装置 ,  シミュレーション ,  ベクトル ,  計算機シミュレーション ,  乗算器 ,  ペナルティ関数 ,  目的関数 ,  等価性 ,  定式化 ,  *ペナルティ
準シソーラス用語： 収束速度 ,  データ並列 ,  最適値 ,  理論解析 ,  オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 乗算器の交互方向法 ,  データ並列性 ,  融合グループラソ ,  スケーラビリティ

分類 (2件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (7件)： ブロック分割 ,  アルゴリズム ,  融合 ,  ペナルティ ,  推定 ,  問題 ,  解法