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J-GLOBAL ID：202002221168469131   整理番号：20A2199895

パターンスペクトルを用いた画像からの土壌団粒サイズ分布の推定【JST・京大機械翻訳】

Estimating soil aggregate size distribution from images using pattern spectra

著者 (5件)： Bosilj Petra (Lincoln Centre for Autonomous Systems, School of Computer Science, University of Lincoln, Brayford Campus, LN6 7TS Lincoln, UK) ,  Bosilj Petra (Lincoln Institute for Agri-food Technology, University of Lincoln, Riseholme Park, LN2 2LG Lincoln, UK) ,  Gould Iain (Lincoln Institute for Agri-food Technology, University of Lincoln, Riseholme Park, LN2 2LG Lincoln, UK) ,  Duckett Tom (Lincoln Centre for Autonomous Systems, School of Computer Science, University of Lincoln, Brayford Campus, LN6 7TS Lincoln, UK) ,  Cielniak Grzegorz (Lincoln Centre for Autonomous Systems, School of Computer Science, University of Lincoln, Brayford Campus, LN6 7TS Lincoln, UK)
資料名： Biosystems Engineering  (Biosystems Engineering)
巻： 198  ページ： 63-77  発行年： 2020年 
JST資料番号： E0030A  ISSN： 1537-5110  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 土壌サンプルの画像から骨材サイズ分布を定量化する方法を紹介した。土壌団粒サイズ分布の知識は,作物の持続可能な成長のための土壌管理実践を知らせるのを助けることができる。現在の現場アプローチはほとんど主観的であるが,実験室における定量化可能な結果を得ることは労働および時間集約的である。本研究の目的は,土壌団粒サイズ分布の定量的分析のためのイメージング技術を開発することであり,土壌構造の迅速評価のためのツールの基礎を提供できる。属性形態からの階層的表現に基づくパターンスペクトル記述子の予測精度を,異なる品質とスケールの画像を使用する影響と同様に分析した。この方法は,以前の手法よりも大きなサンプル複雑性を扱うことができ,一方,取り扱いが容易なより小さなサンプルサイズで働く。結果は,農業における土壌評価の典型として,より大きな構造と最小の試料調製を有する土壌のサイズ分析の有望性を示した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 農業 ,  農作物 ,  骨材 ,  *スペクトル ,  定量的分析 ,  試料調製 ,  土壌構造 ,  *団粒 ,  土壌管理 ,  画像技術
準シソーラス用語： 予測精度 ,  サイズ分布 ,  複雑性 ,  土壌試料 ,  小サンプルサイズ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： パターンスペクトル ,  コンポーネントツリー ,  土壌団粒分析

分類 (3件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  土壌物理  (FB04030R) ,  土壌調査  (FB04080U)

タイトルに関連する用語 (4件)： スペクトル ,  土壌団粒 ,  サイズ分布 ,  推定