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J-GLOBAL ID：202002221226868447   整理番号：20A2124291

多重回帰と多変量モデルを用いた改良イネ品種のアイデオタイプの選択【JST・京大機械翻訳】

Selecting the ideotype of improved rice cultivars using multiple regression and multivariate models

著者 (5件)： Haghshenas Hassan (Department of Agronomy, Gorgan Branch, Islamic Azad University, Gorgan, Iran) ,  Soltani Afshin (Department of Agronomy, Gorgan University of Agricultural Sciences and Natural Resources, Gorgan, Iran) ,  Ghanbari Malidarreh Abbas (Department of Agronomy, Jouybar Branch, Islamic Azad University, Jouybar, Iran) ,  Ajam Norouzi Hossein (Department of Agronomy, Gorgan Branch, Islamic Azad University, Gorgan, Iran) ,  Dastan Salman (Department of Genetic Engineering and Biosafety, Agricultural Biotechnology Research Institute of Iran (ABRII), Karaj, Iran)
資料名： Archives of Agronomy and Soil Science  (Archives of Agronomy and Soil Science)
巻： 66  号： 8  ページ： 1134-1153  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5774A  ISSN： 0365-0340  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ABSTRACT:植物育種家は,適切な統計的方法によって植物に存在する限界と能力の分類を必要とする;この問題はイデロタイプの概念をもたらす。したがって,本研究の目的は,改良イネ品種のイデロタイプを決定することであった。実験は,2016年と2017年の北部イランの3つの複製と13の改良したイネ品種によるランダム化完全ブロック設計に基づいて行い,イデロタイプ決定に必要なデータを集めた。結果は,多重回帰モデルによって選択した6つの重要な形質の最適値が,水田収量(PY)の64%を説明したことを示した。決定したイデロタイプはPYを6,623kgha-1から8764~9685kgha-1に増加した。望ましい生物季節形質の選択は,最初の正準変数と最も高い相関を明らかにし,最良の農業形質を持つ優れた品種の選択を引き起こすことができた。最も遺伝的距離は,マハラノビス法を用いて,cv.rhodos’,ΔΨ Shirodi’およびΔΨDasht’の間で観察された。本研究に用いた方法は,品種間の遺伝的変異との懸念により,他の方法と組み合わせた植物イデロタイプの決定に使用可能であり,植物育種家をイデロタイプ作物を通して移動させることをガイドできると結論した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 農作物 ,  イラン・イスラム共和国 ,  統計的方法 ,  *品種 ,  作物育種 ,  ブロック計画 ,  主成分分析
準シソーラス用語： 遺伝距離 ,  遺伝的変異 ,  フェノロジー ,  最適値 ,  農業形質 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 正準相関 ,  イデオタイプ ,  多重回帰 ,  植物育種 ,  主成分分析

分類 (2件)： 稲作  (FC03020C) ,  作物の品種改良  (FC02030G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 多重回帰 ,  多変量モデル ,  イネ ,  品種