複雑なシナリオ(Complexrec 2018)における勧告に関する第2回ワークショップ【JST・京大機械翻訳】

Bogers Toine; Koolen Marijn; Mobasher Bamshad; Said Alan; Petersen Casper

文献

J-GLOBAL ID：202002221254326765 整理番号：20A1798926

複雑なシナリオ(Complexrec 2018)における勧告に関する第2回ワークショップ【JST・京大機械翻訳】

2nd workshop on recommendation in complex scenarios (complexrec 2018)

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資料名：
号： RecSys ’18 ページ： 510-511 発行年： 2018年
JST資料番号： D0698C 資料種別：会議録 (C)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

過去10年間,評価予測とアイテムランキングのための推薦アルゴリズムは着実に成熟している。しかし,これらの最先端のアルゴリズムは,通常,比較的簡単なシナリオで適用される。現実において,推薦は,しばしばより複雑な問題であり,それは通常,ユーザのより複雑な背景要求におけるただ一つのステップである。これらの背景ニーズは,推薦がユーザにとって興味深く,それらが適切であるとき,様々な制約をしばしば置くことができる。しかし,これらの複雑な推薦シナリオについては比較的少ない研究しか行われていない。複雑なシナリオにおいて,単純な1サイズ適合解を持たない複雑なシナリオにおける推薦へのアプローチの議論のために,インタラクティブvenueを提供することによって,この複合Rec 2018ワークショップがこれに取り組まれる。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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