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J-GLOBAL ID：202002221300832996   整理番号：20A0351525

大循環流動層ボイラにおける量子粒子群最適化に基づく石炭混合技術の適用に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Study on the application of coal blending technology based on quantum particle swarm optimization in large circulating fluidized bed boiler

著者 (6件)： Cai B (Inner Mongolia Electric Power Science and Research institute, Huhehaote 010020, Inner Mongolia, China) ,  Qin T (Inner Mongolia Electric Power Science and Research institute, Huhehaote 010020, Inner Mongolia, China) ,  Han Y (Inner Mongolia Electric Power Science and Research institute, Huhehaote 010020, Inner Mongolia, China) ,  Yv Y L (Inner Mongolia Electric Power Science and Research institute, Huhehaote 010020, Inner Mongolia, China) ,  Gao Z P (Inner Mongolia Electric Power Science and Research institute, Huhehaote 010020, Inner Mongolia, China) ,  Zhao Z Y (Inner Mongolia Electric Power Science and Research institute, Huhehaote 010020, Inner Mongolia, China)
資料名： IOP Conference Series: Earth and Environmental Science  (IOP Conference Series: Earth and Environmental Science)
巻： 354  号： 1  ページ： 012005 (6pp)  発行年： 2019年 
JST資料番号： W5558A  ISSN： 1755-1307  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 量子粒子群最適化の理論に基づいて,石炭特性の計算方法を統合した。亜炭混合石炭パラメータの分布特性を決定するために,計算解析モデルと理論的方法を提唱した。分割セクション計算によるCFB炉熱伝達モデルと逐次モジュール反復によるボイラ熱計算の全体的アルゴリズムは,亜炭石炭と可変条件のいろいろな比率によって混合石炭の熱計算を実施するために適用した。パラメータの影響則を解析し,妥当な混合比の範囲は50~70%である。燃焼空気動力学とクリーン燃焼理論の理論に基づいて,亜炭燃焼の高比率を有する大規模CFBボイラの性能を最適化して,ボイラの熱効率を90.845%まで上げた。統合プラントの電力消費は10.59~1123%に減少した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： プラント ,  解析モデル ,  空気力学 ,  *ボイラ ,  電力消費 ,  布特性 ,  *最適化 ,  亜炭 ,  熱効率 ,  アルゴリズム ,  *石炭 ,  混合比
準シソーラス用語： 伝熱モデル ,  *粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： ボイラ  (PB01020V) ,  生物燃料及び廃棄物燃料  (LB02020Y)

タイトルに関連する用語 (5件)： 循環流動層ボイラ ,  量子 ,  粒子群最適化 ,  石炭 ,  研究