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J-GLOBAL ID：202002221333071201   整理番号：20A1956869

深さCamera体追跡に基づく呼吸信号の検出【JST・京大機械翻訳】

Detection of Respiratory Signal Based on Depth Camera Body Tracking

著者 (3件)： Yang Fan (University of Ottawa,School of Electrical Engineering and Computer Science,Ottawa,Canada,K1N 6N5) ,  Han Zixiong (University of Ottawa,School of Electrical Engineering and Computer Science,Ottawa,Canada,K1N 6N5) ,  Bolic Miodrag (University of Ottawa,School of Electrical Engineering and Computer Science,Ottawa,Canada,K1N 6N5)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： EMBC  ページ： 481-484  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 被験者の位置を同時に追跡し,患者の呼吸信号を検出する新しい呼吸信号検出システムについて述べた。監視システムは,超広帯域レーダ装置を有する深さカメラから成る。両センサをミニコンピュータにより接続し,データ取得とストレージを行った。本論文では,彼がブランケットで覆われたベッドにある被験者の位置を位置決めする方法を提案した。Mask R-CNNを用いて,上部体のシルエットを分割し,中心点距離を与えた。次に,カメラと主題間の距離をレーダのレンジビンに変換して,呼気様信号をその範囲ビンから抽出した。本論文の付加的寄与は,選択した範囲ビンにおける抽出信号が実際に呼吸信号であるかどうかを分類するための分類器を開発したことである。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： カメラ ,  信号検出 ,  *レーダ ,  ベッド ,  ブランケット ,  監視装置 ,  呼気 ,  センサ ,  データ収集
準シソーラス用語： ミニコンピュータ ,  被験者 ,  シルエット ,  ストレージ装置 ,  超広帯域レーダ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 追跡 ,  呼吸