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J-GLOBAL ID:202002221371206191   整理番号:20A2085047

WebアプリケーションにおけるコードSmellsの拡散と影響について【JST・京大機械翻訳】

On the Diffusion and Impact of Code Smells in Web Applications
著者 (3件):
資料名:
巻: 12409  ページ: 67-84  発行年: 2020年 
JST資料番号: H0078D  ISSN: 0302-9743  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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Webアプリケーション(Webアプリケーション)は,ここ数年,現在のソフトウェア市場の最大部分の一つになっている。現代のWebアプリケーションは,他の伝統的およびスタンドアロンアプリケーションに対していくつかのビジネス利益を提供する。主に,クロスプラットフォーム適合性とデータ統合は,ビジネスがWebアプリケーションの採用に向けてシフトするのを奨励する重要な特徴の幾つかである。Webアプリケーションは急速に進化し,新しい特徴,正しい誤り,あるいは新しい環境変化に適応し,特にWeb開発の揮発性コンテキストに順応する。これらの進行中のアマンドは,コードの匂いまたは反パターンとして知られる,貧弱な符号化および悪い設計実践により,しばしばソフトウェア品質に影響を及ぼす。ソフトウェアプロジェクトにおけるコード匂いの存在は,技術的デベットの形式として広く考慮され,ソフトウェアが,故障と不幸なコストを導くことに加えて,理解し,維持し,進化させるのを困難にする。したがって,このような抗パターンの存在および広がりをモニターするためのWebアプリケーションが重要である。本論文では,PHPで構築されたWebアプリケーションを,最も使用されたサーバサイドプログラミング言語として,特に目標とする。Webアプリケーションにおけるコード嗅覚の拡散性と影響を受けたコードの変化傾向との関係を調べるために,初めての経験的研究を行った。5つのポピュラーで長寿命のオープンソースWebアプリケーションの全部で223のリリースを横断して12種類の共通コード匂いを検出した。本研究の重要な知見は以下を含む。1)複雑で大きなクラスと方法は,PHPファイルに頻繁に関与し,2)嗅覚ファイルは,非スメリーファイルより変化しやすく,そして,3)Tooの多くの方法と高い結合が,ファイル変化傾向と最も関連する匂いである。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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計算機システム開発 
タイトルに関連する用語 (2件):
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