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J-GLOBAL ID:202002221391267507   整理番号:20A1110101

高シェア再生可能性を持つ開発された電力市場における日世代スケジュールのモデリング:中国における雲南の事例研究【JST・京大機械翻訳】

Modeling the daily generation schedules in under-developed electricity markets with high-share renewables: A case study of Yunnan in China
著者 (2件):
資料名:
巻: 201  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: H0631A  ISSN: 0360-5442  CODEN: ENEYDS  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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本論文は,中国において開発されていない電力市場環境を与えられた安全で信頼できるグリッド運用を確保しながら,物理的媒体と長期市場契約を毎日のシステム運用と結びつけるために,高シェア再生可能な市場のための移行アプローチを提示した。提案した手法は,契約配送における公平性を保証するために,その後の毎日のスケジュールのローリング更新により,市場契約を毎日のエネルギースケジュールに分解し,次に,各発電所に分解エネルギーを配分し,前日のスケジュールを決定する。セキュリティチェックにおいて,マルチセクション協調戦略を,伝送容量の利用を最大にし,最適電力潮流を決定するために組み込んだ。雲南の事例研究の結果は,提案した手法の日先スケジュールをモデル化し,複数の目的と多数の制約を扱うことにおける実現可能性と有効性を実証し,したがって,電力スポット市場への移行における類似の水力支配システムのための参照を提供する。最後に,電力市場をさらに促進するための議論と提案を提案した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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電力工学・電力事業一般 

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