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J-GLOBAL ID：202002221399184618   整理番号：20A2254198

先進的製造プロセス問題を解くためのマルチコホート知能アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Multi-cohort intelligence algorithm for solving advanced manufacturing process problems

著者 (5件)： Shastri Apoorva S. (Lovely Professional University, Phagwara, Punjab, India) ,  Shastri Apoorva S. (Symbiosis Institute of Technology, Symbiosis International (Deemed University), Lavale, Pune, India) ,  Nargundkar Aniket (Symbiosis Institute of Technology, Symbiosis International (Deemed University), Lavale, Pune, India) ,  Kulkarni Anand J. (Symbiosis Institute of Technology, Symbiosis International (Deemed University), Lavale, Pune, India) ,  Sharma Kamal Kumar (Lovely Professional University, Phagwara, Punjab, India)
資料名： Neural Computing & Applications  (Neural Computing & Applications)
巻： 32  号： 18  ページ： 15055-15075  発行年： 2020年 
JST資料番号： W0703A  ISSN： 0941-0643  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,いくつかの自然刺激最適化法が提案され,様々なクラスの問題に適用された。マルチコホート知能(Multi-CI)と呼ばれる最近開発した社会刺激最適化法の適用性を,製造プロセスドメイン,すなわち非伝統的製造プロセスから実世界問題を解くことにより検証した。問題は,研磨水ジェット加工(AWJM),放電加工(EDM),マイクロ旋削およびマイクロミリングプロセスのための表面粗さの最小化である。さらに,AWJMのテーパ角,EDMに対する相対電極摩耗率,マイクロドリル加工のためのバリ高さとバリ厚さ,マイクロ旋削プロセスのための逃げ面摩耗,マイクロミリングプロセスのための機械加工時間を最小にした。ミクロドリル加工とマイクロミリングプロセスでは,異なる工具仕様が用いられることを言及することが重要である。さらに,EDMでは,材料除去速度が最大になった。アルゴリズムの性能を,CIアルゴリズムの他の変化およびホタルアルゴリズム,遺伝的アルゴリズム,シミュレーテッドアニーリングおよび粒子スウォーム最適化のようないくつかの現代のアルゴリズムとの比較によって検証した。AWJMにおいて,マルチCIは,表面粗さとテーパ角に対して,それぞれ5~8%と8~23%最小化を達成した。EDMでは,材料除去率の47~80%の最大化;表面粗さと相対電極摩耗率のそれぞれ,2-13%と92-98%最小化を達成した。さらに,逃げ面摩耗の2%最小化とマイクロミリングのために,加工時間の2~6%最小化を達成した。マイクロドリル加工では,バリの高さとバリの厚さの24%と16-34%最小化を達成した。さらに,性能を回帰および応答曲面法アプローチおよび実験解と比較した。すべてのアルゴリズムの収束に関する解析を詳細に論じた。本論文における貢献は,実世界問題を解くためのマルチCIアルゴリズムのさらなる応用に対するいくつかの道を開いた。Copyright Springer-Verlag London Ltd., part of Springer Nature 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  研磨 ,  最適化 ,  加工時間 ,  旋削 ,  放電加工 ,  *母集団 ,  *生産工程 ,  シミュレーテッドアニーリング ,  遺伝的アルゴリズム ,  応答曲面法 ,  摩耗率
準シソーラス用語： 材料除去 ,  逃げ面摩耗 ,  マイクロドリル加工 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： マルチコホート知能 ,  コホート知能の変化 ,  研磨水ジェット加工 ,  放電加工 ,  マイクロマシニング

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 製造プロセス ,  マルチ ,  コホート ,  知能 ,  アルゴリズム