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J-GLOBAL ID：202002221444460572   整理番号：20A0279609

UAV支援無線駆動モノのインターネット:結合軌道最適化と資源割付【JST・京大機械翻訳】

UAV-assisted wireless powered Internet of Things: Joint trajectory optimization and resource allocation

著者 (4件)： Na Zhenyu (School of Information Science and Technology, Dalian Maritime University, Dalian 116026, China) ,  Zhang Mengshu (School of Information Science and Technology, Dalian Maritime University, Dalian 116026, China) ,  Wang Jun (School of Information Science and Technology, Dalian Maritime University, Dalian 116026, China) ,  Gao Zihe (Research Center of Institute of Telecommunication Satellite, China Academy of Space Technology, Beijing 100081, China)
資料名： Ad Hoc Networks  (Ad Hoc Networks)
巻： 98  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3325A  ISSN： 1570-8705  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 手頃な価格,高い移動度,および柔軟な操縦性のために,無人機(UAV)支援通信は,緊急時にモノのインターネット(IoT)の配置において重要な役割を果たすことができる。UAVネットワーク性能はUAV配置位置に高度に依存するので,軌道設計はUAV支援通信における研究ホットスポットになる。この目的のために,本論文では,IoTシナリオのためのUAV支援マルチキャリア無線電力通信モデルを提案した。具体的には,航空基地局として,UAVは,IoTノードに直交周波数分割多重(OFDM)信号を送信し,一方,IoTノードは,信号から情報と収穫エネルギーを復号化する。その後,IoTノードは,収穫エネルギーを用いてUAVに情報を送る。OFDMに基づく結合UAV軌道最適化と資源割当方式を提案した。目的は,ダウンリンクにおけるすべてのIoTノードの達成可能な合計比率を対象として,UAV軌道,副搬送波,電力,およびサブスロット割当を共同最適化することによって,すべてのIoTノードの間のアップリンクにおける最小達成可能率を最大化することである。定式化された最適化問題の非凸性と複雑性のために,問題を扱うために代替反復アルゴリズムを提案した。シミュレーション結果は,提案したアルゴリズムがUAV軌道を最適化し,ノード運動に適応できることを示した。従来の資源割当方式と比較して,提案した方式は,最小の達成可能な比率を著しく強化するだけでなく,2つの飛行モードのためによく機能した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  アルゴリズム ,  OFDM ,  電力 ,  復号化 ,  副搬送波 ,  最適化問題 ,  無人機 ,  基地局 ,  ホットスポット ,  定式化 ,  通信 ,  *資源割付 ,  シミュレーション ,  航空輸送

著者キーワード (5件)： UAV ,  iot ,  無線電力通信 ,  軌道最適化 ,  資源割付

分類 (1件)： 無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (7件)： UAV ,  支援 ,  無線 ,  モノのインターネット ,  軌道 ,  最適化 ,  資源割付