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J-GLOBAL ID：202002221452043203   整理番号：20A2145952

主成分分析に基づく音素認識【JST・京大機械翻訳】

Phoneme Recognition Based on Principal Component nalysis

著者 (4件)： Liu Xianju (University of Electronic Science and Technology of China,School of Information and Communication Engineering,Chengdu,China) ,  Mastorakis Nikos E. (Technical University of Sofia,English Language Faculty of Engineering (ELFE),Sofia,Bulgaria) ,  Li Zhongxiao (Qingdao University,Electronics & Information College,Qingdao 266071,China) ,  Zhuang Xiaodong (Qingdao University,Electronics & Information College,Qingdao 266071,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： MACISE  ページ： 175-177  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 母音音素信号認識のための新しい方法を主成分分析に基づいて提案した。最初に,各母音信号の部分空間を,いくつかの母音信号に関する主成分分析によって推定した。さらに,認識すべき母音信号をフレームに分割し,各フレームを各部分空間に別々に投影した。理論的に,信号を対応する部分空間に投影することによって得られた表現誤差は最小であり,それに基づいて母音音素信号を正確に認識できる。PCAに基づく提案した音素認識法の有効性を実験によって証明した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 母音 ,  *音素 ,  有効性 ,  *主成分分析
準シソーラス用語： 部分空間 ,  *音素認識 ,  トーン信号 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 主成分分析 ,  音素認識