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J-GLOBAL ID：202002221464462729   整理番号：20A2012171

潜在的COVID-19治療薬を同定するためのサウジアラビアの薬用植物に由来するフィトケミカルの構造ベース仮想スクリーニングと分子動力学【JST・京大機械翻訳】

Structure-based virtual screening and molecular dynamics of phytochemicals derived from Saudi medicinal plants to identify potential COVID-19 therapeutics

著者 (5件)： Alamri Mubarak A. (Department of Pharmaceutical Chemistry, College of Pharmacy, Prince Sattam Bin Abdulaziz University, P.O. Box 173, Al-Kharj 11942, Saudi Arabia) ,  Altharawi Ali (Department of Pharmaceutical Chemistry, College of Pharmacy, Prince Sattam Bin Abdulaziz University, P.O. Box 173, Al-Kharj 11942, Saudi Arabia) ,  Alabbas Alhumaidi B. (Department of Pharmaceutical Chemistry, College of Pharmacy, Prince Sattam Bin Abdulaziz University, P.O. Box 173, Al-Kharj 11942, Saudi Arabia) ,  Alossaimi Manal A. (Department of Pharmaceutical Chemistry, College of Pharmacy, Prince Sattam Bin Abdulaziz University, P.O. Box 173, Al-Kharj 11942, Saudi Arabia) ,  Alqahtani Safar M. (Department of Pharmaceutical Chemistry, College of Pharmacy, Prince Sattam Bin Abdulaziz University, P.O. Box 173, Al-Kharj 11942, Saudi Arabia)
資料名： Arabian Journal of Chemistry  (Arabian Journal of Chemistry)
巻： 13  号： 9  ページ： 7224-7234  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3189A  ISSN： 1878-5352  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コロナウイルス病2019(COVID-19)は,高い死亡率で世界的な世界的流行を引き起こすことによって,世界中でほとんどあらゆる国に罹患した。効果的なワクチンおよび/または抗ウイルス薬が,原因薬剤であるSARS-CoV-2に対するラックは,この新規コロナウイルスに対する反応を著しく妨げている。天然物は様々な病気を治療するために伝統的薬剤で長く使用されており,薬用植物から精製した植物化学物質は新しい薬剤リードの発見のための貴重な足場を提供する。本研究では,抗ウイルス活性を認識する伝統的なサウジ薬用植物由来のΔΨ1000フィトケミカルからなるインハウスデータベースの計算機スクリーニングを行った。構造に基づく仮想スクリーニングを,3つの薬物性SARS-CoV-2標的,ウイルスRNA依存性RNAポリメラーゼ(RdRp),3-キモトリプシン様システインプロテアーゼ(3CLpro)及びパパイン様プロテアーゼ(PLpro)に対して行い,潜在的抗COVID-19薬物候補の開発を促進する推定阻害剤を同定した。コンピュータ分析は,各標的を阻害する3つの化合物を同定し,結合親和性スコアは-9.9から-6.5kcal/molの範囲であった。これらの中で,ルテオリン7-ルチノシド,クリソファノール8-(6-ガロイルグルコシドおよびケンペロール7-(6′′-ガロイルグルコシド)はRdRpに効率的に結合し,一方クリソファノール8-(6-ガロイルグルコシド), 3,4,5-トリ-O-ガロイルキナ酸およびマルベロフランGは3CLproと強く相互作用し,そして,タノリドA,イソコドンカルピンおよびカロリステロンはPLproと密接に結合していた。これらの潜在的薬剤候補は,さらにin vitroおよびin vivo研究を受け,効果的な抗COVID-19薬剤の開発を助ける。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  計算機シミュレーション ,  データベース ,  キモトリプシン ,  抗ウイルス作用 ,  抗ウイルス薬 ,  死亡率 ,  パパイン ,  *薬用植物 ,  ワクチン ,  ペプチド結合ヒドロラーゼ ,  *分子動力学 ,  *スクリーニング ,  コンピュータ ,  in vitro実験
準シソーラス用語： *バーチャルスクリーニング , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 抗ウイルス薬 ,  COVID-19 ,  MDシミュレーション ,  SARS-CoV-2 ,  仮想スクリーニング ,  プロテアーゼ

分類 (1件)： 抗ウイルス薬の基礎研究  (GW17040O)

タイトルに関連する用語 (7件)： 治療薬 ,  同定 ,  サウジアラビア ,  薬用植物 ,  フィトケミカル ,  仮想スクリーニング ,  分子動力学