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J-GLOBAL ID：202002221467825108   整理番号：20A2172239

伝統的な製造業指向の商業知能システムの設計と応用【JST・京大機械翻訳】

Design and Application of Business Intelligence System for Traditional Manufacturing Industry

著者 (3件)： Tu Juan (江漢大学人工智能学院;人工智能研究院,湖北武漢430056) ,  Qiu Wu (湖北瀛通通訊線材股fen有限公司,湖北咸寧437400) ,  Hu Xi (江漢大学人工智能学院;人工智能研究院,湖北武漢430056)
資料名： Jianghan Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban)  (Jianghan Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban))
巻： 48  号： 4  ページ： 90-96  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3254A  ISSN： 1673-0143  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 伝統的な製造業における商業知能システム設計と配置問題に対して、Python言語及びその関連データベースに基づき、XLSXファイルをデータベース管理形式として組み合わせ、商業知能システムを設計した。このシステムは,各生産と時間レベルの静的および動的報告書を自動的に分析でき,システムのキー指標の監視を実現する。その簡易で柔軟な特性は,従来の製造業生産の大規模データの解析と管理要求を満足する。システムの実際の応用状況の追跡統計により、その分析時間の長さは出力報告表の数と線形関係を呈し、雲端で並列処理プラットフォームを構築し、時間と地域の制限を克服できることが明らかになった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： システム設計 ,  データベース ,  製造業 ,  配置問題 ,  線形性 ,  *並列処理
準シソーラス用語： Python ,  データベース管理 ,  大規模データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 生産工学一般  (KB01000U)

タイトルに関連する用語 (5件)： 製造業 ,  商業 ,  知能システム ,  設計 ,  応用