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J-GLOBAL ID:202002221481245379   整理番号:20A0861995

有限要素法と情報エントロピー法に基づくサーボタレットの圧縮負荷スペクトルのコンパイル【JST・京大機械翻訳】

Compiling Compression Load Spectrum of Servo Turret Based on Finite Element and Information Entropy Method
著者 (6件):
資料名:
巻: 2019  号: ICSRS  ページ: 566-571  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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サーボタレットはCNC旋盤のキーコンポーネントであり,CNC旋盤の最も脆弱な部品である。信頼性試験によって製品の弱点を見つけることができて,信頼性を改良することができた。負荷スペクトルは信頼性試験を行うための必要条件である。しかし,電流負荷スペクトルには多くの小さな負荷がある。これらの小荷重は信頼性にほとんど影響しない。試験時間を短縮し,試験効率を改善するために,スペクトルを再編集し,負荷スペクトルを圧縮した。本論文では,切削力を処理後の時間領域で外挿した。次に,負荷の平均値と大きさを降雨フロー計数法によって数えて,8レベルの負荷スペクトルをコンパイルした。同時に,サーボturの有限要素モデルを確立し,実験によりモデルを検証した。8レベルの負荷スペクトルを確立した有限要素モデルとサーボの信頼性試験システムに入力し,それぞれ応力情報と振動情報を得た。負荷は,情報エントロピーによって分類して,圧縮荷重スペクトルは軽負荷を無視することによって得た。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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図形・画像処理一般 
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