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J-GLOBAL ID：202002221528696230   整理番号：20A1977496

適応拡張Kalmanフィルタに基づくリチウムイオン電池充電状態推定【JST・京大機械翻訳】

State of charge estimation of Li-ion battery based on adaptive extended Kalman filter

著者 (6件)： Li Jiabo (長安大学,公路養護装備国家工程実験室,陜西 西安 710064) ,  Wei Meng (長安大学,公路養護装備国家工程実験室,陜西 西安 710064) ,  Li Zhongyu (河南省高遠公路養護技術有限公司,河南 新郷,453000) ,  Jiao Shengjie (長安大学,公路養護装備国家工程実験室,陜西 西安 710064) ,  Ye Min (長安大学,公路養護装備国家工程実験室,陜西 西安 710064) ,  Xu Xinxin (長安大学,公路養護装備国家工程実験室,陜西 西安 710064)
資料名： Chu Neng Kexue yu Jishu  (Chu Neng Kexue yu Jishu)
巻： 9  号： 4  ページ： 1147-1152  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3436A  ISSN： 2095-4239  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： リチウムイオン電池充電状態(SOC)は電池管理システム(BMS)の重要なパラメータの一つであり、正確な推定は電池の寿命を向上できる。しかし、SOCの推定過程において、測定設備の精度、ノイズなどの外部要素による妨害を受け、SOCの推定精度を低下させる。SOCの推定精度を向上するために,拡張Kalmanフィルタ(EKF)アルゴリズムは,ノイズ干渉を受けやすいので,新しい適応拡張Kalmanフィルタ(KF)を,SOC推定精度と安定性を向上するために提案した。実験データにより,従来のEKFと比較して,推定誤差は3%以内であり,モデルの有効性を検証した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  干渉 ,  雑音 ,  *電池 ,  管理システム ,  有効性 ,  *リチウムイオン電池
準シソーラス用語： *拡張Kalmanフィルタ ,  推定誤差 ,  推定精度 ,  *充電状態 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： システム設計・解析  (IA02030D) ,  二次電池  (YB04030K)

タイトルに関連する用語 (5件)： 適応 ,  拡張Kalmanフィルタ ,  リチウムイオン電池 ,  充電状態 ,  推定