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J-GLOBAL ID：202002221561690665   整理番号：20A2176512

データマイニング技術に基づく慢性咳の臨証経験への韓国明朝教授の取り組み【JST・京大機械翻訳】

Exploring Professor Han Mingxiang’s Clinical Experience in Treating Chronic Cough Based on Data Mining Technology

著者 (7件)： Yang Qinjun (安徽中医薬大学研究生院 合肥 230038) ,  Han Mingxiang (安徽省中医薬科学院中医呼吸病防治研究所 合肥 230031) ,  Li Zegeng (安徽省中医薬科学院中医呼吸病防治研究所 合肥 230031;安徽中医薬大学第一附属医院 合肥 230031) ,  Wang Chuanbo (安徽医科大学第二附属医院 合肥 230601) ,  Tong Jiabing (安徽省中医薬科学院中医呼吸病防治研究所 合肥 230031;安徽中医薬大学第一附属医院 合肥 230031) ,  Zhang Xingxing (安徽省中医薬科学院中医呼吸病防治研究所 合肥 230031;安徽中医薬大学第一附属医院 合肥 230031) ,  Wu Di (安徽中医薬大学研究生院 合肥 230038)
資料名： Shijie Kexue Jishu-Zhong Yiyao Xiandaihua  (Shijie Kexue Jishu-Zhong Yiyao Xiandaihua)
巻： 21  号： 10  ページ： 2168-2173  発行年： 2019年 
JST資料番号： C3606A  ISSN： 1674-3849  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的:データマイニング技術を通じて、韓明朝教授の臨床弁治慢性咳処方の薬品使用規則と臨証心得を検討する。方法:韓国明教授の臨床診療慢性咳病案650例を収集し、方薬情報を抽出し、データベースを構築し、頻度分析、相関ルール分析、クラスター分析、コアネットワーク薬物分析を行う。結果1650の初方薬、合計227の味があり、頻度が11371回で、その中に最も頻度の高い薬物は百部、陳皮、紫、冬花などであった。2中核薬物関連規則分析によると、韓明から教授の臨床治療慢性咳に最もよく使われる薬対は次の通りである。百部→前胡、紫貞→前胡、陳皮→ぶ苓、百部→金冬花など。3コア薬物クラスター分析共重合は13種類で、効能により、韓明から教授に臨床で常用する健脾、温肺、潤肺、清肺、解表、固表6法で慢性咳を治療する。4核心ネットワーク薬物図から、韓明から教授への臨床常用のコア処方は次の通りである。紫苔+百部+金冬花+白前+陳皮+蒲苓+甘草。白前+陳皮+半夏+薬草+細辛+蒲苓+白術+キキョウ。乾燥ショウガ+細辛+五味子+麻黄+苦扁桃+紫貞+金冬花+浙貝母+陳皮+甘草。紫の+金冬花+百部+浙貝母+乾姜+細辛+五味子+麻黄+苦扁桃仁。結論:韓明教授の臨床治療慢性咳は温潤立法、あるいは温肺化飲、あるいは佐は疎表散寒、あるいは佐は健脾化痰、あるいは佐は益肺固表である。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データベース ,  ネットワーク ,  共重合 ,  ショウガ ,  薬用植物 ,  冬 ,  基幹回線 ,  カンゾウ ,  薬剤分析 ,  クラスタ分析 ,  ハンゲ ,  *陳皮
準シソーラス用語： キキョウ ,  乾姜 ,  麻黄 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 東洋医学  (GA04000I)

タイトルに関連する用語 (6件)： データマイニング技術 ,  慢性 ,  咳 ,  経験 ,  韓国 ,  教授