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J-GLOBAL ID：202002221561823208   整理番号：20A2156356

多属性効用機器の評価研究に対する設計とサンプルサイズの考察【JST・京大機械翻訳】

Design and sample size considerations for valuation studies of multi-attribute utility instruments

著者 (4件)： Shams Shahriar (Dalla Lana School of Public Health, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada) ,  Shams Shahriar (Child Health Evaluative sciences, Hospital for Sick Children, Toronto, Ontario, Canada) ,  Pullenayegum Eleanor (Dalla Lana School of Public Health, University of Toronto, Toronto, Ontario, Canada) ,  Pullenayegum Eleanor (Child Health Evaluative sciences, Hospital for Sick Children, Toronto, Ontario, Canada)
資料名： Statistics in Medicine  (Statistics in Medicine)
巻： 39  号： 23  ページ： 3074-3104  発行年： 2020年 
JST資料番号： A1551A  ISSN： 0277-6715  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： EQ-5Dは,広く使われる多属性効用機器であり,その目的は,その目標が,どの処理が再燃するかを決定することである,健康経済評価において,一般的に使用されている。他の機器と同様に,EQ-5Dの価値セットは,健康状態のサブセットを典型的に価値付けし,未価値の健康状態の回帰モデルから予測値を用いて,評価研究を使用して構築される。現在の実践では,値集合に関連した予測誤差は,かなりである。本研究の目標は2倍である。第1に,値集合がモデル誤指定誤差に関する独立またはGauss空間相関のいずれかを有する線形混合モデルを用いて見積もられると仮定して,値集合の平均二乗誤差(MSE)の公式を導いた。第2に,MSEに対する健康状態数,参加者数,および相関構造の影響を探った。参加者の総数と評価の総数を固定して,EQ-5D-3Lのすべての242の健康状態を評価して,42の健康状態だけを価値づける一般的実践と比較して,MSEをかなり減少させることがわかった。さらに,42の健康状態を訪れた3773人の参加者との独立した相関構造は,Gauss空間相関構造の下で242の健康状態をすべて評価できる600人の参加者で達成できるMSEを生成した。よく知られた設計のいくつかのMSE値の比較に基づいて,著者らの提案は,より健康状態を評価し,空間的に相関する誤指定誤差を持つモデルを用いることである。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *回帰モデル ,  予測誤差
準シソーラス用語： 健康状態 ,  平均二乗誤差 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： EQ-5D ,  平均二乗誤差 ,  モデル誤特定化 ,  サンプルサイズ ,  空間相関 ,  評価研究

分類 (5件)： 河川汚濁  (SB02020F) ,  製材・加工  (FF05032S) ,  老人医学  (GC09000X) ,  細菌による動物の伝染病  (FE02023A) ,  太陽エネルギー  (LB03030Q)

タイトルに関連する用語 (7件)： 属性 ,  効用 ,  評価 ,  研究 ,  設計 ,  サンプル ,  サイズ