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J-GLOBAL ID：202002221588475722   整理番号：20A2146491

過去40年間の個人化フィードバックに関する研究のコア研究トピックス【JST・京大機械翻訳】

Core Research Topics of Studies on Personalized Feedback in the Past Four Decades

著者 (6件)： Chen Xieling (Department of Mathematics and Information Technology, The Education University of Hong Kong, Hong Kong, Hong Kong SAR) ,  Zou Di (Department of English Language Education, The Education University of Hong Kong, Hong Kong, Hong Kong SAR) ,  Cheng Gary (Department of Mathematics and Information Technology, The Education University of Hong Kong, Hong Kong, Hong Kong SAR) ,  Xie Haoran (Department of Computing and Decision Sciences, Lingnan University, Hong Kong, Hong Kong SAR) ,  Wang Fu Lee (School of Science and Technology, The Open University of Hong Kong, Hong Kong, Hong Kong SAR) ,  Wong Leung Pun (School of Science and Technology, The Open University of Hong Kong, Hong Kong, Hong Kong SAR)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 12115  ページ： 121-130  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 評価フィードバックは学習者の学習経験の必須部分である。学習における個人化されたフィードバックは,学習者を支援するための有用で一般的な戦略である。高品質,即時,および個人化されたフィードバックを有する学習者を提供する必要性の増加とともに,多数の研究が行われ,学生が個人化フィードバックを効果的に提供する方法を調査した。本研究では,科学データベースのWebから検索された276の刊行物に基づいて,教育と学習における個人化されたフィードバックに関連した研究動向と状態を同定するために,計量書誌分析と単語雲技術を適用した。特異的であるために,データを出版物と引用の年間数,重要な出版源,国/地域,および機関,ならびに重要な研究課題と懸念に関して分析した。本研究の知見は,個別化されたフィードバック研究の一般像を有する学者と同様に学者を提供した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 刊行物 ,  データベース ,  *単語 ,  Web【情報システム】
準シソーラス用語： 書誌 ,  学習者 ,  研究動向 ,  高品質 ,  学習経験 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 個人化フィードバック ,  計量書誌学的分析 ,  単語クラウド

分類 (3件)： CAI  (JE09000G) ,  科学技術教育  (AA04000C) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 個人化 ,  フィードバック ,  研究 ,  コア