抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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直接予測は,非線形逆問題における不確実性定量化のための方法として最近提案された。この方法は,完全なモデル反転を必要とせずに,所望の将来の応答を直接予測する。地下水,浅層および深部地熱および石油/ガス予測のような一連の地中場事例にこの方法を成功裏に適用した。本論文では,直接予測のフレームワークを拡張し,それが最初の場所,すなわちモデルインバージョンで回避された。アイデアは単純である:モデル予測変数をモデル変数と置き換える。現在,2つの課題が発生している:モデル次元は,少なくとも,表面下の実際において,データ変数よりはるかに高い。これは,地質構造と性質に対する動的データと高次元空間モデルを考慮した論文における事例である。第2に,元の方法に適用した回帰は,変換されたデータに関する予測変数の線形回帰であり,現場観測と一致するモデルを導くことはそうでない。まず,モデル空間に対する変数選択法(大域的感度解析)を加えることにより,これらの課題に取り組んだ。より具体的には,データ変数のみに最も敏感なモデル成分を選択した。線形仮定は,敏感なモデル変数の逐次更新によって軽減される。構造,岩石物理および流体モデルパラメータを含む複雑な地質不確実性を有するLibyan油貯留層に関する著者らの方法を説明した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】