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J-GLOBAL ID：202002221645158939   整理番号：20A0913584

ソナー画像のスペックル除去のための異なるスペックルシーンモデルの解析【JST・京大機械翻訳】

Analysis of Different Speckle-scene Models for SONAR Image Despeckling

著者 (2件)： James Rithu (Rajagiri School of Engineering and Technology,Kochi,India) ,  Supriya M. H. (Cochin University of Science and Technology,Department of Electronics,Kochi,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： SYMPOL  ページ： 145-153  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： SONAR画像雑音除去のために調査した異なるモデルの中で,解析は2つの雑音モデル,信号独立付加雑音モデルと乗法雑音モデルを考慮した。信号独立付加モデルに対して,雑音除去のための変換領域において,多重分解能解析法と自然ソナー画像のスパース性を利用した。空間領域における同じモデルに対して,サイドスキャンソナー画像をKalmanフィルタに基づく推定法により雑音除去した。乗法的ノイズモデルのために,変換領域において,確率的パッチベースの処理に基づく混合雑音除去を採用して,空間領域において,分数積分マスクベースの方法と無香料Kalmanフィルタベースの推定方法を採用した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ソナー ,  乗算 ,  *スペックル ,  Kalmanフィルタ ,  サイドスキャンソナー ,  雑音除去
準シソーラス用語： 多重解像度 ,  雑音モデル ,  スパース性 ,  空間領域 ,  推定法 ,  変換領域 ,  画像雑音除去 ,  *スペックル低減 ,  Unscentedカルマンフィルタ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： ソナー ,  スペックル除去 ,  解析